Geautomatiseerd Machine Leren met AutoGluon in Python

Met Automated Machine Learning (AutoML) kun je robuuste, geavanceerde modellen trainen met slechts een paar regels Python, en je kunt de modellen ook gebruiken om je eigen algoritmen te maken. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van de fundamentele concepten van geautomatiseerd machine learning tot het bouwen en evalueren van uw eigen voorspellende pijpleidingen.U ontdekt hoe u feature engineering, modelselectie en assemblage kunt automatiseren met behulp van AutoGluon, terwijl u zich houdt aan moderne Python-praktijken. Wat je leert: Begrijp de kernconcepten van Automated Machine Learning (AutoML) en modeltrainingsworkflows; Voorbereiding en opschoning van tabelgegevens met behulp van moderne Python-bibliotheken voor optimale modelprestaties; Train automatisch hoogwaardige regressie- en classificatiemodellen met AutoGluon; Evalueer modelvoorspellingen met betrekking tot de volgende onderwerpen: Gebruik de basisconcepten van MLOps om geautomatiseerde modellen op te slaan, te laden en voor te bereiden voor productie. De cursus begint met essentiële machine learning-terminologie en -instellingen voordat u stap voor stap doorgaat met praktische gegevensvoorbereiding, modeltraining en evaluatie.Aan het einde van deze leesreis past u AutoML vol vertrouwen toe om echte voorspellende uitdagingen op te lossen. Deze cursus is bedoeld voor beginners, data-enthousiastelingen en softwareontwikkelaars die machine learning willen gebruiken zonder een diepe achtergrond in geavanceerde statistieken nodig te hebben.Ervaring met machine learning is niet vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om uw machine learning-workflow te vereenvoudigen met AutoGluon.