هندسة أنابيب البيانات بالدفعات باستخدام Dataflow و Dataproc — PickAClass
⏱ 2 ساعة 36 دقيقة 📚 26 دورة 🎧 النسخة الصوتية

هندسة أنابيب البيانات بالدفعات باستخدام Dataflow و Dataproc

تصميم وبناء تدفقات عمل قابلة للتوسيع لمعالجة البيانات الإلكترونية باستخدام أدوات السحابة التي لا تعتمد على خواديم لتحويل مجموعات البيانات الكبيرة إلى معلومات تجارية موثوقة.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

إن معالجة مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة هي العمود الفقري لذكاء الأعمال والإبلاغ الحديث. هذه الدورة تعلمك كيفية الانتقال من نصوص البيانات البسيطة إلى تصميم أنابيب دفعة قوية وآلية تتعامل مع التحولات الكبيرة بسهولة. ستكتسب المهارات اللازمة لإدارة حركة البيانات والتحول على نطاق واسع باستخدام تكنولوجيات السحابة القياسية في الصناعة. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الهندسية الأساسية للبيانات بما في ذلك أنماط ETL/ELT والهندسة المعمارية للمعالجة بالدفعات - إنشاء وظائف لتجهيز البيانات بدون خادم باستخدام نظام Apache Beam على Dataflow لمعالجة البيانات بصورة موحدة - تشكيل نظام Dataproc Serverless لتشغيل تطبيقات Spark دون الحاجة إلى إدارة الهياكل الأساسية - تطبيق عمليات التحقق من نوعية البيانات وأنماط قابلية المراقبة لضمان موثوقية ودقة خطوط الأنابيب - تنسيق سير العمل المعقد وإدارة أوجه الترابط بين مختلف مراحل تجهيز البيانات - تنفيذ نظم حديثة للرصد والإنذار من أجل تحديد ومعالجة أعطال خطوط الأنابيب بصورة استباقية تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومبادئ هندسية قبل الانتقال إلى استراتيجيات التنفيذ العملية باستخدام منطق SQL و Python. وستقرأ شروحات مفصلة لتصميم خط الأنابيب وستستكشف كيفية هيكلة الرمز لإمكانية الصيانة والأداء. هذا البرنامج مصمم للمبتدئين في هندسة البيانات الذين لديهم فهم أساسي لـ SQL و Python وهم مستعدون لتطبيق هذه المهارات على معالجة البيانات على نطاق السحابة. ابدأ في بناء خطوط أنابيب البيانات الجاهزة للإنتاج اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
هندسة أنابيب البيانات بالدفعات باستخدام Dataflow و Dataproc
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
هندسة أنابيب البيانات بالدفعات باستخدام Dataflow و Dataproc
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع