डेटाफ्लो और डेटाप्रॉक के साथ बैच डेटा पाइपलाइन इंजीनियरिंग

बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक संसाधित करना आधुनिक व्यावसायिक बुद्धिमत्ता और रिपोर्टिंग की रीढ़ है। यह कोर्स आपको सिखाता है कि सरल डेटा स्क्रिप्ट से मजबूत, स्वचालित बैच पाइपलाइन डिजाइन करने तक कैसे आगे बढ़ें जो बड़े पैमाने पर परिवर्तनों को आसानी से संभालती हैं। आप उद्योग-मानक क्लाउड तकनीकों का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटा मूवमेंट और परिवर्तन को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - ETL/ELT पैटर्न और बैच प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर सहित मूलभूत डेटा इंजीनियरिंग अवधारणाओं को समझें - एकीकृत डेटा हैंडलिंग के लिए Dataflow पर Apache Beam का उपयोग करके सर्वरलेस डेटा प्रोसेसिंग जॉब्स बनाएं - अंतर्निहित इन्फ्रास्ट्रक्चर को प्रबंधित करने की आवश्यकता के बिना Spark एप्लिकेशन चलाने के लिए Dataproc Serverless को कॉन्फ़िगर करें - पाइपलाइन की विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए डेटा गुणवत्ता जांच और ऑब्जर्वेबिलिटी पैटर्न लागू करें - जटिल वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करें और विभिन्न डेटा प्रोसेसिंग चरणों के बीच निर्भरताओं का प्रबंधन करें - पाइपलाइन विफलताओं को सक्रिय रूप से पहचानने और हल करने के लिए आधुनिक निगरानी और अलर्टिंग लागू करें यह कोर्स SQL और Python-आधारित तर्क का उपयोग करके व्यावहारिक कार्यान्वयन रणनीतियों में जाने से पहले मुख्य परिभाषाओं और वास्तुशिल्प सिद्धांतों से शुरू होता है। आप पाइपलाइन डिज़ाइन के विस्तृत स्पष्टीकरण पढ़ेंगे और यह जानेंगे कि रखरखाव और प्रदर्शन के लिए कोड को कैसे संरचित किया जाए। यह कार्यक्रम डेटा इंजीनियरिंग में शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें SQL और Python की बुनियादी समझ है और वे उन कौशलों को क्लाउड-स्केल डेटा प्रोसेसिंग पर लागू करने के लिए तैयार हैं। आज ही उत्पादन-तैयार डेटा पाइपलाइन बनाना शुरू करें।