Dataflow ve Dataproc ile Toplu Veri İşleme Hattı Mühendisliği

Büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işlemek, modern iş zekası ve raporlamanın temelini oluşturur. Bu kurs, basit veri komut dosyalarından, büyük ölçekli dönüşümleri kolaylıkla yöneten sağlam, otomatik toplu işleme hatları tasarlamaya nasıl geçileceğini öğretir. Endüstri standardı bulut teknolojilerini kullanarak veri hareketini ve dönüşümünü ölçekli olarak yönetmek için gerekli becerileri kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - ETL/ELT kalıpları ve toplu işleme mimarileri dahil olmak üzere temel veri mühendisliği kavramlarını anlayın - Birleşik veri işleme için Dataflow üzerinde Apache Beam kullanarak sunucusuz veri işleme işleri oluşturun - Temel altyapıyı yönetmeye gerek kalmadan Spark uygulamalarını çalıştırmak için Dataproc Serverless'ı yapılandırın - İşleme hattı güvenilirliğini ve doğruluğunu sağlamak için veri kalitesi kontrolleri ve gözlemlenebilirlik kalıpları uygulayın - Karmaşık iş akışlarını düzenleyin ve çeşitli veri işleme aşamaları arasındaki bağımlılıkları yönetin - İşleme hattı arızalarını proaktif olarak belirlemek ve çözmek için modern izleme ve uyarı sistemleri uygulayın Kurs, temel tanımlar ve mimari prensiplerle başlar, ardından SQL ve Python tabanlı mantık kullanarak pratik uygulama stratejilerine geçer. İşleme hattı tasarımının ayrıntılı açıklamalarını okuyacak ve sürdürülebilirlik ve performans için kodun nasıl yapılandırılacağını keşfedeceksiniz. Bu program, SQL ve Python hakkında temel bilgiye sahip ve bu becerileri bulut ölçeğinde veri işlemeye uygulamaya hazır veri mühendisliği başlangıç seviyesindeki kişiler için tasarlanmıştır. Üretime hazır veri işleme hatları oluşturmaya bugün başlayın.