Rekayasa Pipeline Data Batch dengan Dataflow dan Dataproc

Pemrosesan kumpulan data besar secara efisien adalah tulang punggung intelijen bisnis dan pelaporan modern. Kursus ini mengajarkan Anda cara beralih dari skrip data sederhana ke perancangan pipeline batch yang kuat dan otomatis yang menangani transformasi skala besar dengan mudah. Anda akan memperoleh keterampilan yang dibutuhkan untuk mengelola pergerakan dan transformasi data dalam skala besar menggunakan teknologi cloud standar industri. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep dasar rekayasa data termasuk pola ETL/ELT dan arsitektur pemrosesan batch - Membangun pekerjaan pemrosesan data tanpa server menggunakan Apache Beam di Dataflow untuk penanganan data terpadu - Mengonfigurasi Dataproc Serverless untuk menjalankan aplikasi Spark tanpa perlu mengelola infrastruktur yang mendasarinya - Menerapkan pemeriksaan kualitas data dan pola observabilitas untuk memastikan keandalan dan akurasi pipeline - Mengorkestrasi alur kerja yang kompleks dan mengelola dependensi antar berbagai tahapan pemrosesan data - Mengimplementasikan pemantauan dan peringatan modern untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan kegagalan pipeline secara proaktif Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan prinsip arsitektur sebelum beralih ke strategi implementasi praktis menggunakan logika berbasis SQL dan Python. Anda akan membaca penjelasan rinci tentang desain pipeline dan menjelajahi cara menyusun kode untuk pemeliharaan dan kinerja. Program ini dirancang untuk pemula dalam rekayasa data yang memiliki pemahaman dasar tentang SQL dan Python dan siap menerapkan keterampilan tersebut untuk pemrosesan data skala cloud. Mulailah membangun pipeline data siap produksi hari ini.