Kỹ thuật đường ống dữ liệu hàng loạt với Dataflow và Dataproc

Xử lý hiệu quả các tập dữ liệu khổng lồ là xương sống của thông tin kinh doanh và báo cáo hiện đại. Khóa học này dạy bạn cách chuyển đổi từ các tập lệnh dữ liệu đơn giản sang thiết kế các đường ống hàng loạt mạnh mẽ, tự động, xử lý các chuyển đổi quy mô lớn một cách dễ dàng. Bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để quản lý việc di chuyển và chuyển đổi dữ liệu ở quy mô lớn bằng cách sử dụng các công nghệ đám mây tiêu chuẩn ngành. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm kỹ thuật dữ liệu cơ bản bao gồm các mẫu ETL/ELT và kiến trúc xử lý hàng loạt - Xây dựng các tác vụ xử lý dữ liệu phi máy chủ bằng Apache Beam trên Dataflow để xử lý dữ liệu thống nhất - Cấu hình Dataproc Serverless để chạy các ứng dụng Spark mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng bên dưới - Áp dụng kiểm tra chất lượng dữ liệu và các mẫu quan sát để đảm bảo độ tin cậy và chính xác của đường ống - Điều phối các quy trình làm việc phức tạp và quản lý các phụ thuộc giữa các giai đoạn xử lý dữ liệu khác nhau - Triển khai giám sát và cảnh báo hiện đại để chủ động xác định và giải quyết các lỗi đường ống Khóa học bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và nguyên tắc kiến trúc trước khi chuyển sang các chiến lược triển khai thực tế bằng cách sử dụng logic dựa trên SQL và Python. Bạn sẽ đọc qua các giải thích chi tiết về thiết kế đường ống và khám phá cách cấu trúc mã để dễ bảo trì và hiệu suất. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu trong kỹ thuật dữ liệu có hiểu biết cơ bản về SQL và Python và sẵn sàng áp dụng các kỹ năng đó vào xử lý dữ liệu quy mô đám mây. Bắt đầu xây dựng các đường ống dữ liệu sẵn sàng sản xuất ngay hôm nay.