التعلم الآلي الموجه للمبتدئين

تعلم أساسيات الانحدار والتصنيف لبناء أول نماذج تنبؤية في بايثون.

4.9 (1,325) ⏱ 52 دقيقة 📚 5 درس

حول هذه الدورة

إن التعلم الآلي يغير الطريقة التي نحل بها المشاكل، ولكن البدء قد يكون محبطا. فمن خلال التركيز على التعلم تحت الإشراف، يمكنك بسرعة تعلم كيفية تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية إجراء تنبؤات دقيقة استنادا إلى بيانات سابقة. وفي هذه الدورة، سوف تنتقل من تعلم المفاهيم الأساسية إلى بناء نماذج تنبؤية حقيقية ووظيفية. ماذا ستتعلم: • فهم المصطلحات الأساسية والمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي تحت الإشراف. ● إتقان الفروق اﻷساسية بين مهام اﻻنحدار ومهام التصنيف. • بناء وتدريب نماذج اﻻنحدار الخطي للتنبؤ بالقيم العددية المستمرة. ● تطبيق تقنيات اﻻنحدار اللوجستي لحل مشاكل التصنيف الثنائي. • ممارسة استخدام تقنيات البرمجة المعيارية في الصناعة باستخدام لغة بايثون لمعالجة البيانات وتقييم دقة النماذج. سوف تبدأ باستكشاف التعاريف الأساسية وكيف تتعلم الخوارزميات قبل كتابة رمزك الخاص. من خلال التمارين العملية، ستقوم بتنفيذ نماذج يمكنها التعرف على الأنماط وتصنيف المعلومات بفعالية. هذه الدورة مصممة بالكامل للمبتدئين، ولا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ رحلتك في التعلم الآلي اليوم وبناء المهارات لتحليل البيانات والتنبؤ بها.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    52 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (10)

Doris Kusi GH متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2026-05-19T17:18:05+00:00

مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.

Дмитрий Попов RU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-04-12T07:11:05+00:00

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

Eleni Makris GR
★ 3 · 2026-04-07T14:32:05+00:00

فهو يغطي الأساسيات جيداً، وأعتقد أن أمثلة أكثر تنوعاً كان يمكن أن تعزز تجربة التعلم أكثر، ومع ذلك، فهو جهد يستحق العناء.

Santino Díaz UY
★ 1 · 2026-04-04T00:31:05+00:00

الأمثلة لم تكن دائماً قابلة للتطبيق مباشرة على ما تم تعليمه، الأمر مربك قليلاً

শামীমা সুলতানা BD متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2026-03-01T17:24:05+00:00

Hmm, not sure if this is for absolute beginners. Some parts were tough to follow without prior knowledge.

عمر بن خالد المهندي QA
★ 3 · 2026-02-03T12:30:05+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

Yusuf Aslan TR متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-11-02T11:58:05+00:00

Okay, this course covers the basics well. Some of the later concepts could have been explained more thoroughly. Good starting point.

Christophe Fournier MC
★ 4 · 2025-10-09T03:54:05+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

عبد الوهاب بن حسن SA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-05-28T16:50:05+00:00

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

Emily Hernandez AU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-03-01T20:51:05+00:00

لقد كانت تجربة تعلم رائعة، كانت السرعة مثالية، والأمثلة عززت المفاهيم حقا، إبهام كبير إلى الأعلى!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع