Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.
Học máy giám sát cho người mới bắt đầu
Học các nền tảng của hồi quy và phân loại để xây dựng mô hình dự đoán đầu tiên của bạn trong Python.
Về khóa học này
Học máy đang thay đổi cách chúng ta giải quyết vấn đề, nhưng việc bắt đầu có thể cảm thấy quá sức. Bằng cách tập trung vào học có giám sát, bạn có thể học nhanh cách dạy máy tính làm dự đoán chính xác dựa trên dữ liệu quá khứ. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ học các khái niệm cơ bản sang xây dựng các mô hình dự đoán thực tế, có chức năng.
Bạn sẽ học được:
• Hiểu được thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm cơ bản của học máy giám sát.
• Giỏi các khác biệt cơ bản giữa các nhiệm vụ hồi quy và phân loại.
• Xây dựng và huấn luyện các mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán các giá trị số liên tục.
• Apply logistic regression techniques to solve binary classification problems.
• Thực hành sử dụng các kỹ thuật lập trình Python tiêu chuẩn công nghiệp để xử lý dữ liệu và đánh giá độ chính xác mô hình.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá các định nghĩa cơ bản và cách thức các thuật toán học hỏi trước khi viết mã của riêng bạn. Qua các bài tập thực hành, bạn sẽ triển khai các mô hình có thể nhận ra các mẫu và phân loại thông tin một cách hiệu quả. Chương trình này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu, không cần kinh nghiệm trước đó trong học máy hay toán học cao cấp. Bắt đầu hành trình của bạn vào học máy hôm nay và xây dựng các kỹ năng để phân tích và dự đoán dữ liệu.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
52 phút nội dung thực hành
Đánh giá (10)
Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.
Nó bao quát các kiến thức cơ bản khá tốt. Tôi nghĩ thêm các ví dụ đa dạng hơn có thể đã nâng cao trải nghiệm học tập. Dù sao, cũng là một nỗ lực đáng giá.
Các ví dụ không phải lúc nào cũng trực tiếp áp dụng vào những gì đang được dạy.
Hmm, không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Một số phần khó theo dõi nếu không có kiến thức nền.
Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.
Khá ổn, khóa học này bao quát tốt các kiến thức cơ bản. Một số khái niệm sau này có thể giải thích kỹ hơn. Điểm khởi đầu tốt.
Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.
Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.
Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!
Học viên cũng học
Học cách xây dựng, diễn giải và xác thực các mô hình hồi quy tuyến tính bằng SPSS và Excel để giải quyết các thách thức phân tích dự đoán trong thế giới thực.
$4.99
Học cách xây dựng và diễn giải các mô hình thống kê trong SPSS để dự báo kết quả và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
$4.99
Nắm vững các mô hình thống kê và máy học trong Python để phân tích dữ liệu theo thời gian, dự báo xu hướng tương lai và xây dựng các quy trình dự đoán cho tài chính, bán hàng và vận hành.
$4.99
Nắm vững các kỹ thuật hồi quy cơ bản để dự đoán dữ liệu liên tục trong thế giới thực, từ giá nhà ở đến xu hướng tài chính, bằng các ví dụ Python dễ hiểu.
$4.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.