Supervised Machine Learning para sa mga nagsisimula

Master ang mga pangunahing kaalaman ng pagbabalik at pag-uuri upang bumuo ng iyong unang predictive modelo sa Python.

4.9 (1,325) ⏱ 52 min 📚 5 aralin

Tungkol sa kursong ito

Ang machine learning ay nagbabago sa paraan ng paglutas ng mga problema, ngunit ang pagsisimula ay maaaring maging napakalaki. Sa pamamagitan ng pag-focus sa supervised learning, maaari mong mabilis na malaman kung paano turuan ang mga computer na gumawa ng tumpak na mga hula batay sa dati na data. Sa kursong ito, maglilipat ka mula sa pag-aaral ng mga pangunahing konsepto patungo sa pagbuo ng mga tunay, functional na modelo ng hula. Ano ang matututunan mo: • Maunawaan ang mga pangunahing terminolohiya at pangunahing mga konsepto ng supervised machine learning. • Master ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng pagbabalik at pag-uuri gawain. • Bumuo at tren guhit pagbabalik modelo upang mahulaan patuloy na mga numero ng mga halaga. • Ilapat logistic pagbabalik pamamaraan upang malutas ang mga problema sa binary pag-uuri. • Practice gamit ang industriya-standard Python programming pamamaraan upang iproseso ang data at suriin ang modelo ng katumpakan. Magsisimula ka sa pamamagitan ng pag-explore ng mahahalagang kahulugan at kung paano matuto ang mga algorithm bago sumulat ng sarili mong code. Sa pamamagitan ng mga hands-on na pagsasanay, isasakatuparan mo ang mga modelo na maaaring makilala ang mga pattern at maiuri ang impormasyon nang epektibo. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula, na hindi nangangailangan ng nakaraang karanasan sa machine learning o advanced na matematika. Simulan ang iyong paglalakbay sa machine learning ngayon at bumuo ng mga kasanayan upang pag-aralan at mahulaan ang data.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    52 min ng practical content

Mga review (10)

Doris Kusi GH Verified learner
★ 3 · 2026-05-19T17:18:05+00:00

Decent introduction. The structure was logical, but I wish there had been more hands-on practice beyond the basic examples.

Дмитрий Попов RU Verified learner
★ 4 · 2026-04-12T07:11:05+00:00

This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.

Eleni Makris GR
★ 3 · 2026-04-07T14:32:05+00:00

It covers the basics well. I think more varied examples could have enhanced the learning experience further. Still, a worthwhile effort.

Santino Díaz UY
★ 1 · 2026-04-04T00:31:05+00:00

The examples weren't always directly applicable to what was being taught. A bit confusing tbh.

শামীমা সুলতানা BD Verified learner
★ 3 · 2026-03-01T17:24:05+00:00

Hmm, not sure if this is for absolute beginners. Some parts were tough to follow without prior knowledge.

عمر بن خالد المهندي QA
★ 3 · 2026-02-03T12:30:05+00:00

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Yusuf Aslan TR Verified learner
★ 3 · 2025-11-02T11:58:05+00:00

Okay, this course covers the basics well. Some of the later concepts could have been explained more thoroughly. Good starting point.

Christophe Fournier MC
★ 4 · 2025-10-09T03:54:05+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

عبد الوهاب بن حسن SA Verified learner
★ 4 · 2025-05-28T16:50:05+00:00

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

Emily Hernandez AU Verified learner
★ 4 · 2025-03-01T20:51:05+00:00

Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing