Supervisi Pembelajaran Mesin untuk Pemula

Menguasai dasar-dasar regresi dan klasifikasi untuk membangun model prediktif pertama Anda di Python.

4.9 (1,325) ⏱ 52 mnt 📚 5 pelajaran

Tentang kursus ini

Pembelajaran mesin mengubah cara kita memecahkan masalah, tetapi memulainya bisa terasa berat. Dengan fokus pada pembelajaran yang diawasi, Anda dapat dengan cepat belajar bagaimana mengajarkan komputer untuk membuat prediksi yang akurat berdasarkan data masa lalu. Dalam kursus ini, Anda akan berpindah dari belajar konsep dasar ke membangun model prediksi fungsional yang nyata. Apa yang akan kau pelajari: • Mengerti terminologi inti dan konsep dasar pembelajaran mesin terawasi. • Menguasai perbedaan mendasar antara regresi dan tugas klasifikasi. • Membuat dan melatih model regresi linear untuk memprediksi nilai numerik terus menerus. • Terapkan teknik regresi logistik untuk memecahkan masalah klasifikasi biner. • Praktik menggunakan teknik pemrograman Python standar industri untuk memproses data dan mengevaluasi akurasi model. Anda akan mulai dengan menjelajahi definisi penting dan bagaimana algoritma belajar sebelum menulis kode Anda sendiri. Melalui latihan praktis, Anda akan mengimplementasikan model yang dapat mengenali pola dan mengklasifikasikan informasi secara efektif. Kursus ini dirancang sepenuhnya untuk pemula, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam pembelajaran mesin atau matematika tingkat lanjut. Mulai perjalanan Anda ke pembelajaran mesin hari ini dan membangun keterampilan untuk menganalisis dan memprediksi data.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    52 mnt konten praktis

Ulasan (10)

Doris Kusi GH Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2026-05-19T17:18:05+00:00

Pengantar yang bagus. strukturnya logis, tapi aku berharap ada lebih banyak latihan di luar contoh dasar.

Дмитрий Попов RU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2026-04-12T07:11:05+00:00

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Eleni Makris GR
★ 3 · 2026-04-07T14:32:05+00:00

itu mencakup dasar-dasar dengan baik aku pikir contoh yang lebih beragam bisa meningkatkan pengalaman belajar lebih lanjut masih, upaya yang berharga

Santino Díaz UY
★ 1 · 2026-04-04T00:31:05+00:00

Contohnya tidak selalu langsung berlaku pada apa yang diajarkan. sedikit membingungkan tbh.

শামীমা সুলতানা BD Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2026-03-01T17:24:05+00:00

Hmm, tidak yakin jika ini untuk pemula. beberapa bagian sulit untuk mengikuti tanpa pengetahuan sebelumnya.

عمر بن خالد المهندي QA
★ 3 · 2026-02-03T12:30:05+00:00

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Yusuf Aslan TR Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-11-02T11:58:05+00:00

Oke, kursus ini mencakup dasar-dasar dengan baik beberapa konsep kemudian bisa dijelaskan lebih rinci titik awal yang baik

Christophe Fournier MC
★ 4 · 2025-10-09T03:54:05+00:00

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

عبد الوهاب بن حسن SA Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-05-28T16:50:05+00:00

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

Emily Hernandez AU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-03-01T20:51:05+00:00

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur