Szkolenie: Struktura była logiczna, ale chciałbym, aby było więcej praktycznych ćwiczeń poza podstawowymi przykładami.
Nadzorowane uczenie maszynowe dla początkujących
Opanuj podstawy regresji i klasyfikacji, aby zbudować pierwsze modele predykcyjne w Pythonie.
O tym kursie
Uczenie maszynowe zmienia sposób rozwiązywania problemów, ale rozpoczęcie pracy może wydawać się przytłaczające.Skupiając się na uczeniu się nadzorowanym, możesz szybko nauczyć się, jak uczyć komputery dokładnych prognoz na podstawie danych z przeszłości.W tym kursie przejdziesz od nauki podstawowych pojęć do budowania prawdziwych, funkcjonalnych modeli predykcyjnych.
Czego się nauczysz:
• Zrozumieć podstawową terminologię i podstawowe pojęcia uczenia maszynowego z nadzorem.
• Opanuj podstawowe różnice między regresją a zadaniami klasyfikacji.
• Budowanie i szkolenie modeli regresji liniowej do przewidywania ciągłych wartości liczbowych.
• Zastosuj techniki regresji logistycznej do rozwiązywania problemów klasyfikacji binarnej.
• Ćwicz przy użyciu standardowych technik programowania Pythona do przetwarzania danych i oceny dokładności modelu.
Zaczniesz od zbadania podstawowych definicji i sposobu uczenia się algorytmów przed napisaniem własnego kodu. Poprzez praktyczne ćwiczenia zaimplementujesz modele, które mogą rozpoznawać wzorce i skutecznie klasyfikować informacje. Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla początkujących, nie wymagający wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym ani zaawansowanej matematyce.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 30 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
52 min praktycznej treści
Recenzje (10)
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
It covers the basics well. I think more varied examples could have enhanced the learning experience further. Still, a worthwhile effort.
The examples weren't always directly applicable to what was being taught. A bit confusing tbh.
Hmm, not sure if this is for absolute beginners. Some parts were tough to follow without prior knowledge.
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
Okay, this course covers the basics well. Some of the later concepts could have been explained more thoroughly. Good starting point.
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.
Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!
Inni uczyli się też
Naucz się budować, interpretować i sprawdzać modele regresji liniowej za pomocą SPSS i Excela, aby rozwiązać rzeczywiste wyzwania analityki predykcyjnej.
$4.99$9.99
Naucz się budować i interpretować modele statystyczne w SPSS, aby prognozować wyniki i podejmować decyzje oparte na danych.
$4.99$9.99
Opanuj modele statystyczne i uczenia maszynowego w Pythonie, aby analizować dane czasowe, prognozować przyszłe trendy i budować przewidujące rurociągi dla finansów, sprzedaży i operacji.
$4.99$9.99
Opanuj podstawowe techniki regresji, aby przewidywać ciągłe dane z rzeczywistego świata, od cen mieszkań po trendy finansowe, używając jasnych przykładów Pythona.
$4.99$9.99
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja