Wirtschaftswissenschaften mit Python und Data Science

Dieser textbasierte Kurs schlägt die Brücke zwischen ökonomischen Konzepten und praktischer Datenanalyse mit Python und zeigt, wie man mit Python 2.7 Daten analysieren kann. Sie werden vom Verständnis grundlegender wirtschaftlicher Definitionen zum Schreiben von Python-Skripten übergehen, die reale Datensätze analysieren, und Ihnen ein praktisches Verständniß geben, wie moderne Ökonomen globale Herausforderungen untersuchen.Was Sie lernen werden: [1] Verstehen Sie grundlegende wirtschaftliche Konzepte, einschließlich Marktstrukturen, Angebot und Nachfrage und grundleger Spieltheorie. [2] Analyse von wirtschaftlicher Ungleichheit und Entwicklungskennzahlen mit modernen Python-Datenbibliotheken. [3] Ökonometrische Modellierung und Regressionen üben, um Beziehungen in realen Daten zu finden. [4] Umweltpolitik und Ressourcenallokation mit quantitativen Wirtschaftsmodellen bewerten. [5] [5] Erkunden Sie Finanzökonomie und Portfoliooptimierungskonzepte anhand von strukturierten Codebeispielen.[6] Schreiben Sie sauberen, lesbaren Python-Code, um wirtschaftliche Datensätze zu manipulieren, zu bereinigen und zu analysieren. Sie beginnen mit der wirtschaftlichen Kernterminologie und den grundlegenden Python-Setups, bevor Sie Schritt für Schritt durch Fallstudien aus der Praxis in den Bereichen Finanzen, Entwicklung und Umweltökonomie gehen.Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in Wirtschaft und Programmierung und erfordert keinen vorherigen Hintergrund in der Datenwissenschaft. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine praktische, datengesteuerte Grundlage in der modernen Wirtschaft zu schaffen.