Economía del Mundo Real con Python y Ciencia de Datos

La teoría económica se vuelve increíblemente poderosa cuando puedes contrastarla con datos reales. Este curso basado en texto cierra la brecha entre los conceptos económicos y el análisis de datos práctico utilizando Python. Pasarás de comprender definiciones económicas básicas a escribir scripts de Python que analicen conjuntos de datos del mundo real, lo que te dará una comprensión práctica de cómo los economistas modernos estudian los desafíos globales. Lo que aprenderás: [1] Comprender conceptos económicos fundamentales, incluidas las estructuras de mercado, la oferta y la demanda, y la teoría básica de juegos. [2] Analizar la desigualdad económica y las métricas de desarrollo utilizando bibliotecas modernas de datos de Python. [3] Practicar modelos econométricos y regresiones para encontrar relaciones en datos del mundo real. [4] Evaluar la política ambiental y la asignación de recursos utilizando modelos económicos cuantitativos. [5] Explorar la economía financiera y los conceptos de optimización de carteras a través de ejemplos de código estructurados. [6] Escribir código Python limpio y legible para manipular, limpiar y analizar conjuntos de datos económicos. Comenzarás con la terminología económica central y las configuraciones básicas de Python antes de avanzar paso a paso a través de estudios de casos del mundo real en finanzas, desarrollo y economía ambiental. Diseñado para principiantes absolutos tanto en economía como en programación, este curso no requiere experiencia previa en ciencia de datos. Comienza a leer hoy mismo para construir una base práctica y basada en datos en la economía moderna.