Экономика реального мира с Python и наукой данных

Экономическая теория становится невероятно мощной, когда вы можете проверить ее на реальных данных. Этот текстовый курс ликвидирует разрыв между экономическими концепциями и практическим анализом данных с помощью Python. Вы перейдете от понимания основных экономических определений к написанию скриптов на Python, которые анализируют наборы данных реального мира, давая вам практическое понимание того, как современные экономисты изучают глобальные проблемы. Что вы узнаете: [1] Понимание основных концепций экономики, включая рыночные структуры, спрос и предложение, и основная теория игр. [2] Анализ экономического неравенства и показателей развития с использованием современных библиотек данных Python. [3] Практика эконометрического моделирования и регрессий для нахождения взаимосвязей в реальных данных. [4] Оценка экологической политики и распределения ресурсов с использование количественных экономических моделей. [5] Изучите финансовую экономику и концепции оптимизации портфеля с помощью примеров структурированного кода. [6] Напишите чистый, читаемый код на Python для манипулирования, очистки и анализа экономических наборов данных. Вы начнете с основной экономической терминологии и основных настроек Python, прежде чем перейти шаг за шагом через реальные примеры из финансов, развития и экологии. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в экономике и программировании, и не требует предварительного опыта в науке данных. Начните читать сегодня, чтобы построить практический, основанный на данных фундамент в современной экономике.