Economia del Mondo Reale con Python e Data Science — PickAClass
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Economia del Mondo Reale con Python e Data Science

Applica i principi economici fondamentali ai dati del mondo reale utilizzando la programmazione Python per analizzare disuguaglianza, finanza, teoria dei giochi e politica ambientale.

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Informazioni sul corso

La teoria economica diventa incredibilmente potente quando la si può testare con dati reali. Questo corso basato su testo colma il divario tra concetti economici e analisi pratica dei dati utilizzando Python. Passerai dalla comprensione delle definizioni economiche di base alla scrittura di script Python che analizzano set di dati del mondo reale, fornendoti una comprensione pratica di come gli economisti moderni studiano le sfide globali. Cosa imparerai: [1] Comprendere i concetti economici fondamentali, incluse le strutture di mercato, l'offerta e la domanda e la teoria dei giochi di base. [2] Analizzare la disuguaglianza economica e le metriche di sviluppo utilizzando le moderne librerie di dati Python. [3] Praticare la modellazione econometrica e le regressioni per trovare relazioni nei dati del mondo reale. [4] Valutare la politica ambientale e l'allocazione delle risorse utilizzando modelli economici quantitativi. [5] Esplorare i concetti di economia finanziaria e ottimizzazione del portafoglio attraverso esempi di codice strutturati. [6] Scrivere codice Python pulito e leggibile per manipolare, pulire e analizzare set di dati economici. Inizierai con la terminologia economica di base e le configurazioni Python fondamentali prima di procedere passo dopo passo attraverso casi di studio reali in finanza, sviluppo ed economia ambientale. Progettato per principianti assoluti sia in economia che in programmazione, questo corso non richiede alcuna conoscenza pregressa in data science. Inizia a leggere oggi per costruire una base pratica e basata sui dati nell'economia moderna.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
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  • Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Economia del Mondo Reale con Python e Data Science
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Economia del Mondo Reale con Python e Data Science
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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