Ekonomia świata rzeczywistego z Pythonem i nauką o danych

Teoria ekonomiczna staje się niezwykle potężna, gdy możesz ją przetestować na podstawie rzeczywistych danych.Ten kurs tekstowy wypełnia lukę między koncepcjami ekonomicznymi a praktyczną analizą danych za pomocą Pythona. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych definicji ekonomicznych do pisania skryptów Pythona, które analizują zestawy danych z prawdziwego świata, dając ci praktyczne zrozumienie, w jaki sposób współczesni ekonomiści badają globalne wyzwania.Czego się nauczysz: [1] Zrozum podstawowe pojęcia ekonomiczne, w tym struktury rynku, podaż i popyt oraz podstawową teorię gier. [2] Analizuj nierówności ekonomiczne i wskaźniki rozwoju za pomocą nowoczesnych bibliotek danych Pythona. [3] Ćwicz modelowanie ekonometryczne i regresje, aby znaleźć relacje w danych z życia rzeczywistego. [4] Oceń politykę ochrony środowiska i alokację zasobów za pomoca ilościowych modeli ekonomicznych. [5] Poznaj koncepcje ekonomii finansowej i optymalizacji portfela za pomocą przykładów kodu strukturalnego [6] Napisz czysty, czytelny kod Pythona, aby manipulować, czyścić i analizować ekonomiczne zbiory danych. Zaczniesz od podstawowej terminologii ekonomicznej i podstawowych ustawień Pythona, zanim przejdziesz krok po kroku przez rzeczywiste studia przypadków w finansach, rozwoju i ekonomii środowiska.Zaprojektowany dla absolutnych początkujących zarówno w ekonomii, jak i programowaniu, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w nauce o danych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować praktyczną, opartą na danych podstawę we współczesnej ekonomii.