أعباء عمل علم البيانات مع Azure Databricks

يتطلب علم البيانات الحديث القدرة على معالجة مجموعات البيانات الضخمة التي تتجاوز حدود جهاز واحد. يتيح لك نقل تحليلاتك إلى السحابة تسخير قوة الحوسبة الموزعة لحل المشكلات المعقدة على نطاق واسع. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لفهم كيف يسهل Azure Databricks علم البيانات التعاوني والتعلم الآلي عالي الأداء. ستتعلم التنقل في مساحة العمل وإدارة المجموعات وتنفيذ تجارب البيانات من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية. ما ستتعلمه: - فهم بنية Spark الأساسية ومفاهيم الحوسبة الموزعة - تكوين وإدارة مجموعات Databricks المحسّنة لمهام علم البيانات - معالجة وتحويل مجموعات البيانات واسعة النطاق باستخدام Spark DataFrames - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي باستخدام المكتبات القابلة للتطوير - تتبع التجارب وإدارة دورات حياة النماذج باستخدام MLflow - تطبيق مبادئ Delta Lake لتخزين بيانات موثوق وعالي الأداء تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وإعداد البيئة قبل الانتقال إلى معالجة البيانات والتحليل الاستكشافي ونشر النماذج. تم تصميم هذا البرنامج النصي للمبتدئين الذين يتطلعون إلى دخول مجال علم البيانات السحابي، ولا يلزم وجود خبرة سابقة في Databricks. ابدأ في بناء حلول بيانات قابلة للتطوير من خلال القراءة المنظمة والتمارين الكتابية.