Azure Databricks के साथ डेटा साइंस वर्कलोड

क्लाउड वातावरण में स्पार्क क्लस्टर और सहयोगी नोटबुक का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटा को प्रोसेस करना और मशीन लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।

3.1 (79) ⏱ 1 घंटे 23 मिनट 📚 10 पाठ

इस कोर्स के बारे में

आधुनिक डेटा विज्ञान के लिए एकल मशीन की सीमाओं से अधिक विशाल डेटासेट को प्रोसेस करने की क्षमता की आवश्यकता होती है। अपने एनालिटिक्स को क्लाउड में स्थानांतरित करने से आप जटिल समस्याओं को बड़े पैमाने पर हल करने के लिए वितरित कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। यह कोर्स Azure Databricks सहयोगी डेटा विज्ञान और उच्च-प्रदर्शन मशीन लर्निंग को कैसे सुगम बनाता है, इसे समझने का एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है। आप लिखित स्पष्टीकरण और व्यावहारिक कोड उदाहरणों के माध्यम से कार्यक्षेत्र को नेविगेट करना, क्लस्टर प्रबंधित करना और डेटा प्रयोग निष्पादित करना सीखेंगे। आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत स्पार्क आर्किटेक्चर और वितरित कंप्यूटिंग अवधारणाओं को समझें - डेटा विज्ञान कार्यों के लिए अनुकूलित Databricks क्लस्टर को कॉन्फ़िगर और प्रबंधित करें - स्पार्क डेटाफ्रेम का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटासेट को प्रोसेस और ट्रांसफ़ॉर्म करें - स्केलेबल लाइब्रेरी का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं और उनका मूल्यांकन करें - MLflow के साथ प्रयोगों को ट्रैक करें और मॉडल जीवनचक्र प्रबंधित करें - विश्वसनीय और प्रदर्शनकारी डेटा भंडारण के लिए डेल्टा लेक सिद्धांतों को लागू करें यह कोर्स डेटा मैनिपुलेशन, अन्वेषी विश्लेषण और मॉडल परिनियोजन में प्रगति करने से पहले आवश्यक शब्दावली और पर्यावरण सेटअप के साथ शुरू होता है। यह टेक्स्ट-आधारित प्रोग्राम क्लाउड डेटा विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करने के इच्छुक शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और Databricks के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। संरचित पठन और लिखित अभ्यासों के माध्यम से स्केलेबल डेटा समाधान बनाना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 23 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (3)

Usman Ghani PK
★ 4 · 2025-12-06T16:17:06+00:00

कुल मिलाकर अच्छा। कुछ हिस्से मेरी अपेक्षा से थोड़े तेज थे, लेकिन उदाहरण मददगार थे। आम तौर पर एक ठोस कोर्स।

Endale Yosef ET सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-09-30T06:07:06+00:00

शानदार प्रस्तुति! प्रवाह एकदम सही था, और मैंने वास्तविक दुनिया के उदाहरणों की सराहना की। अत्यधिक मूल्यवान!

Ragnar Sæmundsson IS
★ 4 · 2025-08-16T05:44:06+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

MATLAB और AWS के साथ डेटा साइंस का परिचय

MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

व्यापार के नेताओं के लिए मशीन लर्निंग रणनीति

यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
★ 4.8 (1,588)
$4.99$9.99

1. शिक्षा के लिए 2. विज्ञान के लिए 3. कला के लिए।

अनुकूलन और तंत्रिका नेटवर्क के पीछे आवश्यक गणितीय अवधारणाओं को कोड की प्रतिलिपि बनाने से लेकर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को समझने तक सीखें।
★ 4.8 (1,652)
$4.99$9.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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