Data Science Workloads met Azure Databricks

Moderne data science vereist de mogelijkheid om enorme datasets te verwerken die de limieten van een enkele machine overschrijden. Het overzetten van uw analyses naar de cloud stelt u in staat om gedistribueerde computerkracht te benutten om complexe problemen op schaal op te lossen. Deze cursus biedt een duidelijk pad om te begrijpen hoe Azure Databricks collaboratieve data science en high-performance machine learning faciliteert. U leert de werkruimte te navigeren, clusters te beheren en data-experimenten uit te voeren door middel van geschreven uitleg en praktische codevoorbeelden. Wat u zult leren: - Begrijp de fundamentele Spark-architectuur en gedistribueerde computerconcepten - Configureer en beheer Databricks-clusters geoptimaliseerd voor data science-taken - Verwerk en transformeer grootschalige datasets met Spark DataFrames - Bouw en evalueer machine learning-modellen met schaalbare bibliotheken - Volg experimenten en beheer modellevenscycli met MLflow - Pas Delta Lake-principes toe voor betrouwbare en performante gegevensopslag De cursus begint met essentiële terminologie en omgevingsinstellingen voordat deze overgaat op gegevensmanipulatie, verkennende analyse en modelimplementatie. Dit tekstgebaseerde programma is ontworpen voor beginners die het veld van cloud data science willen betreden, en er is geen eerdere ervaring met Databricks vereist. Begin met het bouwen van schaalbare data-oplossingen door middel van gestructureerd lezen en schriftelijke oefeningen.