أعباء عمل علم البيانات مع Azure Databricks

تعلم معالجة البيانات واسعة النطاق وبناء نماذج التعلم الآلي باستخدام مجموعات Spark ودفاتر الملاحظات التعاونية في بيئة سحابية.

3.1 (79) ⏱ 1 ساعة 23 دقيقة 📚 10 درس

حول هذه الدورة

يتطلب علم البيانات الحديث القدرة على معالجة مجموعات البيانات الضخمة التي تتجاوز حدود جهاز واحد. يتيح لك نقل تحليلاتك إلى السحابة تسخير قوة الحوسبة الموزعة لحل المشكلات المعقدة على نطاق واسع. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لفهم كيف يسهل Azure Databricks علم البيانات التعاوني والتعلم الآلي عالي الأداء. ستتعلم التنقل في مساحة العمل وإدارة المجموعات وتنفيذ تجارب البيانات من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية. ما ستتعلمه: - فهم بنية Spark الأساسية ومفاهيم الحوسبة الموزعة - تكوين وإدارة مجموعات Databricks المحسّنة لمهام علم البيانات - معالجة وتحويل مجموعات البيانات واسعة النطاق باستخدام Spark DataFrames - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي باستخدام المكتبات القابلة للتطوير - تتبع التجارب وإدارة دورات حياة النماذج باستخدام MLflow - تطبيق مبادئ Delta Lake لتخزين بيانات موثوق وعالي الأداء تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وإعداد البيئة قبل الانتقال إلى معالجة البيانات والتحليل الاستكشافي ونشر النماذج. تم تصميم هذا البرنامج النصي للمبتدئين الذين يتطلعون إلى دخول مجال علم البيانات السحابي، ولا يلزم وجود خبرة سابقة في Databricks. ابدأ في بناء حلول بيانات قابلة للتطوير من خلال القراءة المنظمة والتمارين الكتابية.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 23 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (3)

Usman Ghani PK
★ 4 · 2025-12-06T16:17:06+00:00

Good overall. Some parts were a bit faster than I expected, but the examples were helpful. Generally a solid course.

Endale Yosef ET متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-09-30T06:07:06+00:00

عرض رائع! التدفق كان مثاليا، وأنا أقدر الأمثلة من العالم الحقيقي. قيمة للغاية!

Ragnar Sæmundsson IS
★ 4 · 2025-08-16T05:44:06+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع