Azure Databricks ile Veri Bilimi İş Yükleri

Modern veri bilimi, tek bir makinenin sınırlarını aşan devasa veri kümelerini işleme yeteneği gerektirir. Analitiklerinizi buluta taşımak, karmaşık sorunları büyük ölçekte çözmek için dağıtılmış bilgi işlem gücünden yararlanmanızı sağlar. Bu kurs, Azure Databricks'in işbirlikçi veri bilimini ve yüksek performanslı makine öğrenimini nasıl kolaylaştırdığını anlamak için net bir yol sunar. Çalışma alanında gezinmeyi, kümeleri yönetmeyi ve yazılı açıklamalar ile pratik kod örnekleri aracılığıyla veri deneyleri yürütmeyi öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel Spark mimarisini ve dağıtılmış bilgi işlem kavramlarını anlayın - Veri bilimi görevleri için optimize edilmiş Databricks kümelerini yapılandırın ve yönetin - Spark DataFrames kullanarak büyük ölçekli veri kümelerini işleyin ve dönüştürün - Ölçeklenebilir kütüphaneler kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturun ve değerlendirin - MLflow ile deneyleri izleyin ve model yaşam döngülerini yönetin - Güvenilir ve performanslı veri depolama için Delta Lake ilkelerini uygulayın Kurs, veri manipülasyonu, keşifsel analiz ve model dağıtımına geçmeden önce temel terminoloji ve ortam kurulumu ile başlar. Bu metin tabanlı program, bulut veri bilimi alanına girmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve Databricks konusunda önceden deneyim gerekmez. Yapılandırılmış okuma ve yazılı alıştırmalarla ölçeklenebilir veri çözümleri oluşturmaya başlayın.