Подготовка данных для SAS Visual Analytics и SAS Viya

Хорошие бизнес-решения зависят от чистых, хорошо структурированных данных, но необработанные данные редко готовы к немедленному анализу. Изучение того, как правильно вводить, исследовать и преобразовывать данные в современной экосистеме SAS Viya, является важным первым шагом к получению надежных аналитических данные. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции подготовки данных с помощью SAS Visual Analytics и SAS Data Studio. Вы узнаете, как перейти от неорганизованных, необработанных источников данных к структурированным, оптимизированным наборам данных, которые позволяют создавать четкие и впечатляющие визуальные отчеты. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру платформы SAS Viya и как SAS Visual Analytics взаимодействует с данными. - Доступ и импорт различных источников данных в среду SAS для исследования. - Исследуйте проблемы качества данных, аномалии и распределения с помощью встроенных инструментов профилирования. - Выполнять основные операции очистки данных, включая фильтрацию, соединение и преобразование столбцов в SAS Data Studio. - Примените современные стандарты качества данных и автоматизированные правила преобразования для оптимизации рабочего процесса подготовки. - Подготовка оптимизированных целевых таблиц, специально разработанных для высокопроизводительной отчетности и составления таблиц показателей. Курс начинается с основных терминов и навигации по платформе, а затем вы пройдете пошаговые методы исследования данных и рабочие процессы преобразования данные. Вы будете читать четкие объяснения и следовать структурированные письменные примеры, которые демонстрируют, как формировать данные для реальных потребностей отчетности. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и бизнес-профессионалов, которые хотят научиться готовить свои собственные данные без необходимости продвинутых навыков программирования. Не требуется предыдущий опыт работы с SAS Viya или инженерии данных. Начните создавать прочный фундамент в подготовке данных сегодня.