Datavoorbereiding voor SAS Visual Analytics en SAS Viya

Goede zakelijke beslissingen zijn afhankelijk van schone, goed gestructureerde data, maar ruwe data is zelden klaar voor onmiddellijke analyse.Leren hoe u uw data binnen het moderne SAS Viya-ecosysteem op de juiste manier kunt opnemen, onderzoeken en transformeren, is de eerste cruciale stap om betrouwbare inzichten te genereren. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de basisconcepten van datavoorbereiding met behulp van SAS Visual Analytics en SAS Data Studio.U leert hoe u de overgang maakt van rommelige, ruwe gegevensbronnen naar gestructureerde, geoptimaliseerde datasets die heldere en impactvolle visuele rapporten mogelijk maken. Wat je leert: - Begrijp de kernarchitectuur van het SAS Viya-platform en hoe SAS Visual Analytics met data omgaat. - Toegang tot en importeer diverse gegevensbronnen in de SAS-omgeving voor exploratie. - Onderzoek problemen met de gegevenskwaliteit, afwijkingen en distributies met behulp van ingebouwde profileringshulpmiddelen. - Voer essentiële gegevensreinigingsbewerkingen uit, waaronder filteren, samenvoegen en kolomtransformaties in SAS Data Studio. - Pas moderne datakwaliteitsnormen en geautomatiseerde transformatieregels toe om uw voorbereidingsworkflow te stroomlijnen. - Bereid geoptimaliseerde doeltabellen voor die specifiek zijn afgestemd op hoogwaardige rapportage en dashboarding. De cursus begint met de essentiële terminologie en platformnavigatie. Vervolgens wordt u stap voor stap door de technieken voor gegevensonderzoek en de workflows voor gegevenstransformatie geleid. U leest duidelijke uitleg en volgt gestructureerde schriftelijke voorbeelden die laten zien hoe u gegevens kunt vormgeven voor rapportagebehoeften in de praktijk. Deze cursus is bedoeld voor beginners, data-analisten en zakelijke professionals die willen leren hoe ze hun eigen gegevens kunnen voorbereiden zonder geavanceerde programmeervaardigheden te hoeven hebben.Ervaring met SAS Viya of data engineering is niet vereist. Begin vandaag nog met het bouwen van een solide basis in datavoorbereiding.