Data Preparation for SAS Visual Analytics and SAS Viya

Learn to access, clean, and transform datasets using SAS Data Studio and SAS Viya to build accurate, analysis-ready data structures.

4.7 (890) ⏱ 2 ч 📚 11 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Great business decisions rely on clean, well-structured data, but raw data is rarely ready for immediate analysis. Learning how to properly ingest, investigate, and transform your data within the modern SAS Viya ecosystem is the critical first step to generating reliable insights. This text-based course guides you through the foundational concepts of data preparation using SAS Visual Analytics and SAS Data Studio. You will learn how to transition from messy, raw data sources to structured, optimized datasets that power clear and impactful visual reports. What you'll learn: - Understand the core architecture of the SAS Viya platform and how SAS Visual Analytics interacts with data. - Access and import diverse data sources into the SAS environment for exploration. - Investigate data quality issues, anomalies, and distributions using built-in profiling tools. - Perform essential data cleansing operations, including filtering, joining, and column transformations in SAS Data Studio. - Apply modern data quality standards and automated transformation rules to streamline your preparation workflow. - Prepare optimized target tables specifically tailored for high-performance reporting and dashboarding. The course begins with essential terminology and platform navigation before walking you through step-by-step data investigation techniques and data transformation workflows. You will read clear explanations and follow structured written examples that demonstrate how to shape data for real-world reporting needs. This course is designed for beginners, data analysts, and business professionals who want to learn how to prepare their own data without needing advanced programming skills. No prior experience with SAS Viya or data engineering is required. Start building a solid foundation in data preparation today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч практического материала

Отзывы (4)

Ella Scott US Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-01-21T19:57:07+00:00

Информативная и хорошо организованная. могла бы извлечь пользу из более разнообразных примеров в последующих модулях.

Иван Петров RU
★ 4 · 2025-08-06T09:06:07+00:00

Этот курс дал мне именно то, что мне нужно. Объяснения были ясными и краткими. Большой большой палец вверх!

Sofia Wright AU
★ 4 · 2025-06-08T16:03:07+00:00

Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!

هيا بنت علي بن محمد آل ثاني QA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-05-15T14:19:07+00:00

Я очень рад, что я прошел этот курс. Практические приложения были очень полезны, а общая структура была первоклассной.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: освоение практических навыков работы с данными с нуля.

Освойте основные понятия SQL, Python и визуализации данных, чтобы принимать обоснованные решения и заложить прочную основу в современной аналитике данных.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство