Paghahanda ng Data para sa SAS Visual Analytics at SAS Viya

Ang mahuhusay na desisyon sa negosyo ay nakasalalay sa malinis at maayos na data, ngunit ang raw data ay bihirang handa para sa agarang pagsusuri. Ang pag-aaral kung paano maayos na tanggapin, siyasatin, at baguhin ang iyong data sa loob ng modernong SAS Viya ecosystem ay ang kritikal na unang hakbang upang makabuo ng maaasahang mga insight. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing konsepto ng paghahanda ng data gamit ang SAS Visual Analytics at SAS Data Studio. Matututunan mo kung paano lumipat mula sa magulo, raw na pinagmulan ng data patungo sa structured, optimized na mga dataset na nagpapagana ng malinaw at epektibong visual na mga ulat. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing arkitektura ng platform ng SAS Viya at kung paano nakikipag-ugnayan ang SAS Visual Analytics sa data. - I-access at i-import ang magkakaibang pinagmulan ng data sa kapaligiran ng SAS para sa paggalugad. - Siyasatin ang mga isyu sa kalidad ng data, mga anomalya, at mga distribusyon gamit ang mga built-in na tool sa pag-profile. - Magsagawa ng mahahalagang operasyon sa paglilinis ng data, kabilang ang pag-filter, pagsasama, at pagbabago ng column sa SAS Data Studio. - Ilapat ang modernong pamantayan sa kalidad ng data at mga awtomatikong panuntunan sa pagbabago upang i-streamline ang iyong workflow sa paghahanda. - Maghanda ng mga optimized na target na talahanayan na partikular na iniakma para sa high-performance na pag-uulat at dashboarding. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya at pag-navigate sa platform bago ka gabayan sa sunud-sunod na mga teknik sa pagsisiyasat ng data at mga workflow sa pagbabago ng data. Babasahin mo ang malinaw na mga paliwanag at susundin ang structured na nakasulat na mga halimbawa na nagpapakita kung paano hubugin ang data para sa mga pangangailangan sa pag-uulat sa totoong mundo. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula, data analyst, at mga propesyonal sa negosyo na gustong matutunan kung paano ihanda ang kanilang sariling data nang hindi nangangailangan ng advanced na kasanayan sa programming. Walang kinakailangang karanasan sa SAS Viya o data engineering. Simulan ang pagbuo ng matibay na pundasyon sa paghahanda ng data ngayon.