SAS Visual Analytics 및 SAS Viya를 위한 데이터 준비

훌륭한 비즈니스 결정은 깨끗하고 잘 구조화된 데이터에 의존하지만, 원시 데이터는 즉각적인 분석에 거의 준비되어 있지 않습니다. 최신 SAS Viya 에코시스템 내에서 데이터를 적절하게 수집하고, 조사하고, 변환하는 방법을 배우는 것은 신뢰할 수 있는 통찰력을 생성하기 위한 중요한 첫 단계입니다. 이 텍스트 기반 과정은 SAS Visual Analytics 및 SAS Data Studio를 사용한 데이터 준비의 기본 개념을 안내합니다. 지저분한 원시 데이터 소스에서 명확하고 영향력 있는 시각적 보고서를 구동하는 구조화되고 최적화된 데이터세트로 전환하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - SAS Viya 플랫폼의 핵심 아키텍처와 SAS Visual Analytics가 데이터와 상호 작용하는 방식을 이해합니다. - 탐색을 위해 다양한 데이터 소스에 액세스하고 SAS 환경으로 가져옵니다. - 내장된 프로파일링 도구를 사용하여 데이터 품질 문제, 이상치 및 분포를 조사합니다. - SAS Data Studio에서 필터링, 조인 및 열 변환을 포함한 필수 데이터 정제 작업을 수행합니다. - 최신 데이터 품질 표준 및 자동화된 변환 규칙을 적용하여 준비 워크플로를 간소화합니다. - 고성능 보고 및 대시보드 작성을 위해 특별히 맞춤화된 최적화된 대상 테이블을 준비합니다. 이 과정은 필수 용어 및 플랫폼 탐색으로 시작하여 단계별 데이터 조사 기술 및 데이터 변환 워크플로를 안내합니다. 실제 보고 요구 사항에 맞게 데이터를 구성하는 방법을 보여주는 명확한 설명과 구조화된 서면 예제를 따르게 됩니다. 이 과정은 고급 프로그래밍 기술 없이도 자신의 데이터를 준비하는 방법을 배우고 싶은 초보자, 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 위해 설계되었습니다. SAS Viya 또는 데이터 엔지니어링에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 데이터 준비의 견고한 기반을 구축하기 시작하십시오.