Mesin Rekomendasi Pembelajaran Mesin di Platform Awan

Platform digital modern bergantung pada mesin rekomendasi untuk mepersonalisasi pengalaman pengguna, meningkatkan keterlibatan, dan meningkatkan pendapatan. Membangun sistem-sistem ini dalam skala besar memerlukan pemahaman yang kuat mengenai algoritma machine learning, saluran data, dan infrastruktur cloud. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses merancang, melatih, dan menerapkan sistem rekomendasi di Cloud Platform. Anda akan beralih dari memahami algoritma rekomendasi dasar ke mengimplementasikan pipa yang siap produksi yang memberikan saran yang disesuaikan dan real-time. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti dari penyaringan kolaboratif, penyaringan berbasis konten, dan sistem rekomendasi hibrida. - Buat dan urus pengguna dan item embeddings untuk menangkap kompleks pengguna-item interaksi. - Membangun model jaringan saraf dua menara modern untuk pencarian dan peringkat kandidat. - Implementasi workflow machine learning menggunakan BigQuery ML dan Vertex AI. - Memanfaatkan database pencarian vektor modern untuk latensi rendah, pencarian rekomendasi waktu nyata. - Memanfaatkan, mengevaluasi, dan memonitor rekomendasi untuk memastikan kinerja yang dapat diandalkan dalam skala besar. Dimulai dengan terminologi dasar dan algoritma dasar, pelajaran tertulis dan potongan kode memandu Anda melalui persiapan data, pelatihan model, orkestrasi pipa, dan strategi deployment. Kursus ini dirancang untuk pengembang, analis data, dan insinyur awan yang ingin berspesialisasi dalam workflow rekomendasi. Pemahaman dasar konsep machine learning dan Python direkomendasikan, tetapi tidak diperlukan pengalaman arsitektur awan sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membangun mesin rekomendasi pintar yang menyokong pengalaman pengguna modern.