Silniki rekomendacji Machine Learning na platformie Cloud Platform

Nowoczesne platformy cyfrowe opierają się na silnikach rekomendacji, aby personalizować doświadczenia użytkowników, zwiększać zaangażowanie i generować przychody.Budowanie tych systemów na dużą skalę wymaga solidnego zrozumienia algorytmów uczenia maszynowego, potoków danych i infrastruktury chmury. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces projektowania, szkolenia i wdrażania systemów rekomendacji na platformie Cloud Platform.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych algorytmów rekomendacyjnych do wdrażenia gotowych do produkcji potoków, które dostarczają spersonalizowane sugestie w czasie rzeczywistym. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje filtrowania opartego na współpracy, filtrowania treści i hybrydowych systemów rekomendacji. - Twórz i zarządzaj osadzaniem użytkowników i elementów, aby przechwytywać złożone interakcje użytkownika z elementem. - Zbuduj nowoczesne modele sieci neuronowych z dwiema wieżami do wyszukiwania i rankingu kandydatów. - Wdrażaj przepływy pracy uczenia maszynowego za pomocą BigQuery ML i Vertex AI. - Wykorzystaj nowoczesne bazy danych wyszukiwania wektorowego do pobierania zaleceń w czasie rzeczywistym z niskim opóźnieniem. - Wdrażaj, oceniaj i monitoruj potoki zaleceń, aby zapewnić niezawodną wydajność w skali. Zaczynając od podstawowej terminologii i algorytmów podstawowych, pisemne lekcje i fragmenty kodu prowadzą przez przygotowanie danych, szkolenie modelu, orkiestrację potoku i strategie wdrażania. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, analityków danych i inżynierów chmury, którzy chcą specjalizować się w przepływach pracy rekomendacji.Zalecana jest podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego i Pythona, ale nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w architekturze chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować inteligentne silniki rekomendacji, które napędzają nowoczesne doświadczenia użytkowników.