Máy học đề xuất động cơ trên nền tảng đám mây

Các nền tảng kỹ thuật số hiện đại dựa trên các công cụ khuyến nghị để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, tăng sự tham gia và tăng doanh thu. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình thiết kế, đào tạo và triển khai hệ thống khuyến nghị trên nền tảng đám mây. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các thuật toán khuyến cáo cơ bản đến việc triển khai các đường ống sẵn sàng sản xuất cung cấp các gợi ý cá nhân thời gian thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của bộ lọc hợp tác, bộ lọt dựa trên nội dung và hệ thống khuyến nghị lai. - Tạo và quản lý người dùng và mục nhúng để chụp tương tác người dùng-điều phức tạp. - Xây dựng mô hình mạng thần kinh 2 tháp hiện đại cho việc lấy lại và xếp hạng ứng cử viên. - Thực hiện các luồng công việc học máy sử dụng BigQuery ML và Vertex AI. - Tận dụng cơ sở dữ liệu tìm kiếm vector hiện đại cho thời gian chờ thấp, truy xuất khuyến nghị thời gian thực. - Thiết lập, đánh giá và giám sát các đường ống khuyến nghị để đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy theo quy mô. Bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và thuật toán nền tảng, các bài học viết và đoạn mã dẫn bạn qua việc chuẩn bị dữ liệu, đào tạo mô hình, dàn dựng đường ống và chiến lược triển khai. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu, và kỹ sư đám mây muốn chuyên về các luồng công việc khuyến nghị. Một hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy và Python được khuyến cáo, nhưng không cần phải có kinh nghiệm kiến trúc đám mờ trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các động cơ khuyến nghị thông minh cung cấp trải nghiệm người dùng hiện đại.