Enjin Cadangan Pembelajaran Mesin pada Cloud Platform

Platform digital moden bergantung pada enjin cadangan untuk memperibadikan pengalaman pengguna, meningkatkan penglibatan, and mendorong hasil. Membina sistem ini pada skala besar memerlukan pemahaman yang kukuh tentang algoritma pembelajaran mesin, saluran paip data, dan infrastruktur awan. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui proses merancang, melatih, and menyebarkan sistem cadangan pada Cloud Platform. Anda akan beralih daripada memahami algoritma cadangan asas kepada melaksanakan saluran paip sedia pengeluaran yang menyampaikan cadangan masa nyata dan diperibadikan. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras penapisan kolaboratif, penapisan berasaskan kandungan, dan sistem cadangan hibrid. - Mencipta dan mengurus pembenaman pengguna dan item untuk menangkap interaksi pengguna-item yang kompleks. - Membina model rangkaian saraf dua menara moden untuk pengambilan dan kedudukan calon. - Melaksanakan alur kerja pembelajaran mesin menggunakan BigQuery ML dan Vertex AI. - Memanfaatkan pangkalan data carian vektor moden untuk pengambilan cadangan masa nyata dengan pendam yang rendah. - Menyebar, menilai, and memantau saluran paip cadangan untuk memastikan prestasi yang boleh dipercayai pada skala besar. Bermula dengan terminologi penting dan algoritma asas, pelajaran bertulis dan cuplikan kod membimbing anda melalui penyediaan data, latihan model, orkestrasi saluran paip, dan strategi penempatan. Kursus ini direka untuk pembangun, penganalisis data, dan jurutera awan yang ingin mengkhususkan diri dalam alur kerja cadangan. Pemahaman asas tentang konsep pembelajaran mesin dan Python adalah disyorkan, tetapi tiada pengalaman seni bina awan sebelumnya diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina enjin cadangan pintar yang memperkasakan pengalaman pengguna moden.