Machine Learning Recommendation Engines on Cloud Platform

Learn to design, build, and deploy scalable recommendation systems using collaborative filtering, embeddings, and modern machine learning pipelines on Cloud Platform.

4.5 (484) ⏱ 56 นาที 📚 12 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Modern digital platforms rely on recommendation engines to personalize user experiences, boost engagement, and drive revenue. Building these systems at scale requires a solid understanding of machine learning algorithms, data pipelines, and cloud infrastructure. This text-based course guides you through the process of designing, training, and deploying recommendation systems on Cloud Platform. You will transition from understanding foundational recommendation algorithms to implementing production-ready pipelines that deliver real-time, personalized suggestions. What you'll learn: - Understand the core concepts of collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid recommendation systems. - Create and manage user and item embeddings to capture complex user-item interactions. - Build modern two-tower neural network models for candidate retrieval and ranking. - Implement machine learning workflows using BigQuery ML and Vertex AI. - Leverage modern vector search databases for low-latency, real-time recommendation retrieval. - Deploy, evaluate, and monitor recommendation pipelines to ensure reliable performance at scale. Starting with essential terminology and foundational algorithms, the written lessons and code snippets walk you through data preparation, model training, pipeline orchestration, and deployment strategies. This course is designed for developers, data analysts, and cloud engineers who want to specialize in recommendation workflows. A basic understanding of machine learning concepts and Python is recommended, but no prior cloud architecture experience is required. Start reading today to build smart recommendation engines that power modern user experiences.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    56 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (7)

Kamran Ali PK ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2026-04-03T10:31:08+00:00

ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมมากครับ ตัวอย่างที่ใช้เกี่ยวข้องมากๆ และช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้จริงๆ ชอบมากครับ!

Alessandro Romano IT ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 2026-03-02T19:28:08+00:00

เป็นการแนะนำที่ดีพอสมควรค่ะ น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายกว่านี้ และการเชื่อมโยงระหว่างบทเรียนน่าจะดีขึ้นนิดหน่อย

Rutger Hendriks NL ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-11-13T17:26:08+00:00

เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมมาก ฉันได้เรียนรู้เยอะเลย และตัวอย่างที่ใช้ก็ช่วยให้เข้าใจแนวคิดได้ดีจริงๆ แนะนำอย่างยิ่งค่ะ

Ella Walker NZ
★ 4 · 2025-10-12T13:49:08+00:00

สร้างพื้นฐานได้ดีทีเดียว คำอธิบายบางส่วนน่าจะชัดเจนกว่านี้ และจังหวะก็ไม่สม่ำเสมอ แต่โดยรวมแล้วเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีคุณค่า

Fatima Mohamed KE ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-08-06T13:48:08+00:00

นี่คือสิ่งที่ฉันกำลังมองหา รักตัวอย่างการปฏิบัติ พวกเขาช่วยให้แนวคิดแข็งแรงจริงๆ

فاطمة عبدالله AE ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-07-27T19:05:08+00:00

ว้าว เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมมาก การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงที่พูดถึงมีความเกี่ยวข้องมาก ฉันกำลังนำสิ่งที่เรียนรู้ไปใช้แล้ว

James Young AU ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-06-29T18:59:08+00:00

ไม่น่าจะขออะไรไปกว่านี้ได้แล้วค่ะ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด โครงสร้างไหลลื่นมาก และตัวอย่างก็เกี่ยวข้องอย่างยิ่ง แนะนำอย่างยิ่ง!

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

หลักการทางวิทยาศาสตร์และวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้ที่จะสกัดความเข้าใจ สร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Introduction to Data Science with MATLAB and AWS

Learn to process data, build machine learning models with low-code tools, and scale your workflows to AWS using MATLAB, even with zero prior experience.
★ 4.9 (14)
$4.99

ถอดความวิทยาศาสตร์ข้อมูล: แนะนำโดยไม่ใช้เทคนิค

เข้าใจหลักการ บทบาท และ การใช้จริงของวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร และ AI แบบสร้างสรรค์ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
★ 4.8 (6,730)
$4.99

กลยุทธ์การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้นำธุรกิจ

เรียนรู้วิธีระบุโอกาสในการเรียนรู้ของเครื่อง ร่วมมือกับทีมเทคนิค และขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผ่านแนวคิดพื้นฐานของ AI
★ 4.8 (1,588)
$4.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม