Grundlagen der Cloud-Datenanalyse und des maschinellen Lernens

Moderne Unternehmen generieren riesige Datenmengen. Der wahre Wert liegt jedoch in der Fähigkeit, durch Automatisierung und künstliche Intelligenz vorausschauende Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Kurs führt Sie durch den Übergang von der einfachen Datenverarbeitung zu fortgeschrittenen cloudbasierten Analysen und zeigt Ihnen, wie Sie maschinelles Lernen direkt in Ihre Workflows einbetten können. Sie lernen, wie Sie mit Cloud-Tools Rohdaten in verwertbare Informationen umwandeln und lernen, wie Sie den richtigen Machine Learning-Ansatz für verschiedene Geschäftsprobleme wählen, sei es durch automatisierte Lösungen oder benutzerdefinierte Modelle. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von cloudbasierten Datenpipelines und intelligenten Analysen - Wenden Sie AutoML für eine schnelle Modellentwicklung mit minimalen Codierungsanforderungen an - Erstellen und Auswerten von Machine-Learning-Modellen direkt in Data Warehouses mit BigQuery ML - Erkunden Sie Vertex AI für die Verwaltung und Skalierung von Machine-Learning-Lösungen in einer Produktionsumgebung - Üben Sie die Verwendung von Notizbüchern für benutzerdefinierte Datenexploration und Modellexperimente - Integrieren Sie moderne MLOps-Prinzipien, um die Zuverlässigkeit und Leistung des Modells sicherzustellen Der Lehrplan beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegenden Definitionen der Cloud-Infrastruktur, bevor die praktische Anwendung von automatisierten Tools, SQL-basierter Modellierung und professionellen Bereitstellungsstrategien erörtert wird.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich für Data Science und Cloud Engineering interessieren. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der intelligenten Cloud-Analysen.