Podstawy analizy danych w chmurze i uczenia maszynowego

Nowoczesne firmy generują ogromne ilości danych, ale prawdziwa wartość tkwi w możliwości wyodrębniania informacji predykcyjnych za pomocą automatyzacji i sztucznej inteligencji.Ten kurs poprowadzi Cię przez przejście od podstawowego przetwarzania danych do zaawansowanej analityki opartej na chmurze, pokazując, jak włączyć uczenie maszynowe bezpośrednio do przepływów pracy. Zyskasz jasne zrozumienie, jak przekształcić surowe dane w użyteczną inteligencję za pomocą standardowych narzędzi chmurowych.Skupiając się na praktycznym zastosowaniu, dowiesz się, jak wybrać odpowiednie podejście do uczenia maszynowego dla różnych problemów biznesowych, zarówno poprzez zautomatyzowane rozwiązania, jak i niestandardowe modele kodowe. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia potoków danych w chmurze i inteligentnej analityki - Zastosuj AutoML do szybkiego opracowywania modelu przy minimalnych wymaganiach kodowania - Twórz i oceniaj modele uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowniach danych za pomocą BigQuery ML - Poznaj Vertex AI do zarządzania i skalowania rozwiązań uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym - Ćwicz przy użyciu notebooków do niestandardowej eksploracji danych i eksperymentów z modelami - Zintegruj nowoczesne zasady MLOps, aby zapewnić niezawodność i wydajność modelu Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji infrastruktury chmury, zanim przejdzie do praktycznego zastosowania zautomatyzowanych narzędzi, modelowania opartego na SQL i profesjonalnych strategii wdrażania.Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych nauką danych i inżynierią chmury; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym lub specjalistycznym programowaniem. Rozpocznij swoją podróż w świat inteligentnej analityki chmurowej już dziś.