Fundamentos de análise de dados e aprendizado de máquina na nuvem

As empresas modernas geram grandes quantidades de dados, mas o verdadeiro valor está na capacidade de extrair insights preditivos por meio de automação e inteligência artificial.Este curso orienta você na transição do processamento básico de dados para análises avançadas baseadas na nuvem, mostrando como incorporar o aprendizado de máquina diretamente em seus fluxos de trabalho. Você obterá uma compreensão clara de como transformar dados brutos em inteligência acionável usando ferramentas de nuvem padrão do setor.Ao se concentrar na aplicação prática, você aprenderá a escolher a abordagem correta de aprendizado de máquina para diferentes problemas de negócios, seja por meio de soluções automatizadas ou modelos codificados personalizados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de pipelines de dados baseados em nuvem e análise inteligente - Aplique o AutoML para o desenvolvimento rápido de modelos com requisitos mínimos de codificação - Crie e avalie modelos de aprendizado de máquina diretamente nos data warehouses usando o BigQuery ML - Explore a Vertex AI para gerenciar e dimensionar soluções de aprendizado de máquina em um ambiente de produção - Pratique usando notebooks para exploração de dados personalizados e experimentação de modelos - Integre os princípios modernos de MLOps para garantir a confiabilidade e o desempenho do modelo O currículo começa com terminologia essencial e definições fundamentais de infraestrutura em nuvem antes de passar para a aplicação prática de ferramentas automatizadas, modelagem baseada em SQL e estratégias de implantação profissional.Este curso foi projetado para iniciantes interessados em ciência de dados e engenharia em nuvem; nenhuma experiência prévia com aprendizado de máquina ou programação especializada é necessária. Comece sua jornada no mundo da análise inteligente de nuvem hoje mesmo.