Cloud Data Analytics và Machine Learning Fundamentals

Các doanh nghiệp hiện đại tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nhưng giá trị thực sự nằm ở khả năng trích xuất những nhận thức dự đoán thông qua tự động hóa và trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ hiểu rõ cách chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích bằng cách sử dụng các công cụ đám mây tiêu chuẩn của ngành. Bằng cách tập trung vào ứng dụng thực tế, bạn sẽ học cách chọn cách tiếp cận học máy đúng cho các vấn đề kinh doanh khác nhau, dù là thông qua giải pháp tự động hóa hay mô hình mã hóa tùy chỉnh. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của các đường ống dữ liệu dựa trên đám mây và phân tích thông minh - Apply AutoML for rapid model development with minimal coding requirements - Xây dựng và đánh giá các mô hình học máy trực tiếp trong kho dữ liệu sử dụng BigQuery ML - Tìm hiểu Vertex AI để quản lý và quy mô giải pháp học máy trong một môi trường sản xuất - Luyện tập sử dụng sổ tay để khám phá dữ liệu tùy chỉnh và thí nghiệm mô hình - Hợp nhất các nguyên tắc MLOps hiện đại để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất mô hình Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và định nghĩa cơ bản của cơ sở hạ tầng đám mây trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của các công cụ tự động, mô hình dựa trên SQL và chiến lược triển khai chuyên nghiệp. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu và kỹ thuật đám mây; không cần kinh nghiệm trước đó với học máy hoặc lập trình chuyên nghiệp. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của phân tích đám mây thông minh hôm nay.