Bulut Veri Analizi ve Makine Öğrenme Temelleri

Modern işletmeler büyük miktarda veri üretir, ancak gerçek değer otomasyon ve yapay zeka yoluyla öngörülebilir içgörü elde etme yeteneğinde yatmaktadır.Bu kurs, temel veri işlemesinden gelişmiş bulut tabanlı analizlere geçişte size rehberlik ederek, makine öğrenmesini doğrudan çalışma akışlarına nasıl yerleştireceğinizi gösterir. Sektör standartları olan bulut araçları kullanarak ham verileri harekete geçirebilir bir zekaya nasıl dönüştüreceğinizi net bir şekilde anlayacaksınız.Pratik uygulamalara odaklanarak, otomatik çözümler veya özel kodlanmış modeller aracılığıyla farklı iş problemleri için doğru makine öğrenme yaklaşımını nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Bulut tabanlı veri boru hatları ve akıllı analizlerin temel kavramlarını anlayın - En az kodlama gereksinimiyle hızlı model geliştirme için AutoML uygulayın - BigQuery ML kullanarak veri depoları içinde doğrudan makine öğrenimi modelleri oluşturun ve değerlendirin - Vertex AI'yi bir üretim ortamında makine öğrenimi çözümlerini yönetmek ve ölçeklendirmek için keşfedin - Özel veri keşfi ve model deneyleri için not defteri kullanmayı pratik edin - Model güvenilirliği ve performansını sağlamak için modern MLOps ilkelerini entegre edin Müfredat, otomatik araçların pratik uygulamasına, SQL tabanlı modellemeye ve profesyonel dağıtım stratejilerine geçmeden önce, temel terminoloji ve bulut altyapısının temel tanımlarıyla başlar. Bu kurs veri bilimi ve bulut mühendisliği ile ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; makine öğrenimi veya özel programlama ile önceden tecrübe gerekmez. Akıllı bulut analizi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayabilirsiniz.