Fondements de la science et de l'analyse des données

Dans un monde axé sur l'information, la capacité d'interpréter et de manipuler des données est l'une des compétences les plus précieuses que vous puissiez posséder. Ce cours fournit un chemin clair dans le domaine de la science des données, en commençant par les concepts de base et en passant par l'application pratique. Vous passerez de la compréhension des statistiques de base à l'exécution de manipulations de données complexes et à la construction de modèles prédictifs. Grâce à des explications écrites et à des exercices basés sur le code, vous apprendrez à gérer des ensembles de données du monde réel et à communiquer vos résultats efficacement. Ce que vous apprendrez: Comprendre la terminologie fondamentale de la science des données et le flux de travail analytique standard; Appliquer Python pour la manipulation des données à l'aide de bibliothèques modernes telles que Pandas et Polars; Effectuer une analyse exploratoire des données pour identifier les modèles, les tendances et les valeurs aberrantes; Maîtriser les techniques de nettoyage des données pour assurer la qualité et la fiabilité de vos résultats; Construire et évaluer des modèles d'apprentissage automatique de base pour la classification et la régression; Pratiquer les principes de base de MLOps pour gérer et suivre vos expériences analytiques.