Fundamentos de ciencia y análisis de datos

En un mundo impulsado por la información, la capacidad de interpretar y manipular datos es una de las habilidades más valiosas que puede poseer. Este curso proporciona un camino claro en el campo de la ciencia de datos, comenzando con conceptos básicos y pasando por la aplicación práctica. Progresará desde la comprensión de las estadísticas básicas hasta la realización de manipulaciones de datos complejos y la construcción de modelos predictivos. A través de explicaciones escritas y ejercicios basados en código, aprenderá a manejar conjuntos de datos del mundo real y comunicar sus hallazgos de manera efectiva. Lo que aprenderá: Comprenda la terminología fundamental de la ciencia de datos y el flujo de trabajo analítico estándar; Aplique Python para la manipulación de datos utilizando bibliotecas modernas como Pandas y Polars; Realice análisis de datos exploratorios para identificar patrones, tendencias y valores atípicos; Técnicas de limpieza de datos maestros para garantizar la calidad y confiabilidad de sus resultados; Construya y evalúe modelos básicos de aprendizaje automático para clasificación y regresión; Practique los principios básicos de MLOps para administrar y rastrear sus experimentos analíticos.