Podstawy nauki o danych i analityki

W świecie napędzanym informacjami umiejętność interpretowania i manipulowania danymi jest jedną z najcenniejszych umiejętności, jakie możesz posiadać. Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę w dziedzinie nauki o danych, począwszy od podstawowych pojęć i przechodząc przez praktyczne zastosowanie. Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych statystyk do wykonywania złożonych manipulacji danymi i budowania modeli predykcyjnych. Poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie nauczysz się obsługiwać zestawy danych w świecie rzeczywistym i skutecznie komunikować swoje wyniki. Czego się nauczysz: Zrozum podstawową terminologię nauki o danych i standardowy analityczny przepływ pracy; Zastosuj Python do manipulacji danymi za pomocą nowoczesnych bibliotek, takich jak Pandas i Polars; Wykonaj eksploracyjną analizę danych w celu zidentyfikowania wzorców, trendów i wartości odstających; Techniki czyszczenia danych Master w celu zapewnienia jakości i niezawodności wyników; Buduj i oceniaj podstawowe modele uczenia maszynowego do klasyfikacji i regresji; Ćwicz podstawowe zasady MLOps, aby zarządzać i śledzić eksperymenty analityczne.