Ого, какой фантастический опыт обучения. Структура была логично, и я чувствовал, что я узнал так много в короткий промежуток времени. Определенно рекомендую.
Основы науки о данных и аналитики
Освойте основы анализа данных и машинного обучения, чтобы извлекать полезные выводы и принимать обоснованные решения, используя современные инструменты Python.
О курсе
В мире, движимом информацией, умение интерпретировать и обрабатывать данные — один из самых ценных навыков. Этот курс предлагает четкий путь в область науки о данных, начиная с основных концепций и переходя к практическому применению. Вы пройдете путь от понимания базовой статистики до выполнения сложных операций с данными и построения прогностических моделей. Благодаря письменным объяснениям и упражнениям на основе кода вы научитесь работать с реальными наборами данных и эффективно сообщать о своих результатах. Что вы узнаете: Понимание фундаментальной терминологии науки о данных и стандартного аналитического рабочего процесса; Применение Python для обработки данных с использованием современных библиотек, таких как Pandas и Polar; Проведение разведочного анализа данных для выявления закономерностей, тенденций и выбросов; Освоение методов очистки данных для обеспечения качества и надежности результатов; Создание и оценка базовых моделей машинного обучения для классификации и регрессии; Применение основных принципов MLOps для управления и отслеживания аналитических экспериментов. Курс начинается с базовых определений и основ статистики, а затем переходит к практической обработке данных, принципам визуализации и введению в прогностическое моделирование. Эта программа предназначена для абсолютных новичков без предварительного опыта программирования или статистики. Начните свое путешествие в мир данных уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
1 ч 15 мин практического материала
Отзывы (4)
Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.
Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.
Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!
Студенты также прошли
Узнайте, как анализировать наборы данных, создавать прогностические модели и внедрять современные рабочие процессы обработки данных с помощью Python.
$4.99$9.99
Научитесь создавать, оценивать и настраивать основные модели машинного обучения для решения задач классификации и регрессии с использованием чистого, современного Python кода.
$4.99$9.99
Заложите прочную основу в области анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей, используя Python, чтобы начать свою карьеру в быстрорастущей области искусственного интеллекта.
$4.99$9.99
Создавайте, настраивайте и оценивайте прогностические модели с использованием Python и scikit-learn для решения реальных задач классификации и регрессии.
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство