أسس علم البيانات

إن صنع القرار القائم على البيانات هو في صميم الصناعة الحديثة، ومع ذلك فإن دخول مجال علوم البيانات يمكن أن يشعر بالضغط مع مزيج من الرياضيات والبرمجة والتحليل. وهذه الدورة تؤدي إلى تفكيك هذه الأفكار المعقدة إلى مفاهيم واضحة وسهلة الهضم، مما يساعدك على بناء أساس قوي من الأساس. سوف تنتقل من مبتدئ كامل إلى ممارس للبيانات واثق قادر على تنظيف مجموعات البيانات الفوضوية، وأداء تحليل البيانات الاستكشافية، وتدريب نماذج التعلم الآلي. وعلى طول الطريق، سوف تتعلم أيضا كيفية هيكلة أنابيب البيانات باستخدام ممارسات بايثون الحديثة وفهم كيفية تناسب علوم البيانات مع المشهد التكنولوجي القائم على الذكاء الاصطناعي اليوم. ماذا ستتعلم: - فهم المبادئ الرياضية والإحصائية الأساسية التي يقوم عليها تحليل البيانات - تنظيف البيانات الخام ومعالجتها باستخدام مكتبات بايثون الحديثة وهياكل أطر البيانات - إجراء تحليل استكشافي للبيانات لاكتشاف الاتجاهات والأنماط والظواهر الشاذة - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي الأساسية للتصنيف والانحدار - تطبيق ممارسات الترميز الحديثة، بما في ذلك إشارات النوع وخطوط الأنابيب المنظمة، من أجل تدفقات عمل البيانات الأنظف - استكشاف مفاهيم البيانات الحديثة، بما في ذلك مقدمة لقواعد بيانات المتجهات وعمليات التعلم الآلي ويبدأ المنهج الدراسي بالمصطلحات الأساسية والأسس الإحصائية قبل الانتقال خطوة خطوة إلى معالجة البيانات، والتحليل الاستكشافي، وسير العمل العملي للتعلم الآلي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في علوم البيانات والذين يريدون مقدمة منظمة تستند إلى النصوص في هذا المجال. ابدأ رحلتك في عالم البيانات اليوم واطلق العنان لقوة الرؤى القائمة على البيانات.