Podstawy nauki o danych

Podejmowanie decyzji opartych na danych leży w sercu nowoczesnego przemysłu, ale wejście w dziedzinę nauki o danych może wydawać się przytłaczające dzięki połączeniu matematyki, programowania i analizy.Ten kurs rozkłada te złożone pomysły na jasne, strawne koncepcje, pomagając zbudować silne podstawy od podstaw. Przejdziesz od całkowitego początkującego do pewnego praktyka danych zdolnego do czyszczenia bałaganu zestawów danych, wykonywania eksploracyjnej analizy danych i szkolenia modeli uczenia maszynowego.Po drodze dowiesz się również, jak skonstruować potoki danych za pomocą nowoczesnych praktyk Pythona i zrozumieć, w jaki sposób nauka o danych pasuje do dzisiejszego krajobrazu technologicznego opartego na sztucznej inteligencji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady matematyczne i statystyczne analizy danych - Czyść i manipuluj surowymi danymi za pomocą nowoczesnych bibliotek Pythona i struktur ramek danych - Wykonaj eksploracyjną analizę danych, aby odkryć trendy, wzorce i anomalie - Buduj i oceniaj podstawowe modele uczenia maszynowego do klasyfikacji i regresji - Zastosuj nowoczesne praktyki kodowania, w tym wskazówki dotyczące typów i uporządkowane potoki, aby uzyskać czystsze przepływy danych - Poznaj nowoczesne koncepcje danych, w tym wprowadzenie do wektorowych baz danych i operacji uczenia maszynowego (MLOps) Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw statystycznych, zanim przejdzie krok po kroku do manipulacji danymi, analizy eksploracyjnej i praktycznych przepływów pracy uczenia maszynowego. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w nauce o danych, którzy chcą uporządkowanego, tekstowego wprowadzenia do tej dziedziny. Rozpocznij swoją podróż w świat danych już dziś i odblokuj moc wglądu w dane.