Fondements de la science des données

Apprenez à analyser des ensembles de données, à créer des modèles prédictifs et à implémenter des flux de données modernes à l'aide de Python.

5.0 (6,972) ⏱ 54 min 📚 12 leçons

À propos de ce cours

La prise de décision basée sur les données est au cœur de l'industrie moderne. Pourtant, entrer dans le domaine de la science des données peut sembler écrasant avec son mélange de mathématiques, de programmation et d'analyse. Ce cours décompose ces idées complexes en concepts clairs et digestibles, vous aidant à construire une base solide à partir de zéro. Vous passerez d'un débutant complet à un praticien de données confiant capable de nettoyer des ensembles de données désordonnés, d'effectuer des analyses de données exploratoires et de former des modèles d'apprentissage automatique.En cours de route, vous apprendrez également à structurer vos pipelines de données à l'aide de pratiques Python modernes et à comprendre comment la science des données s'intègre dans le paysage technologique actuel axé sur l'IA. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes mathématiques et statistiques de base de l'analyse des données - Nettoyer et manipuler des données brutes à l'aide de bibliothèques Python modernes et de structures de dataframe - Effectuer une analyse exploratoire des données pour découvrir les tendances, les modèles et les anomalies - Construire et évaluer des modèles fondamentaux d'apprentissage automatique pour la classification et la régression - Appliquer des pratiques de codage modernes, y compris des astuces de type et des pipelines structurés, pour des flux de travail de données plus propres - Explorez les concepts de données modernes, y compris une introduction aux bases de données vectorielles et aux opérations d'apprentissage automatique (MLOps) Le programme commence par la terminologie essentielle et les fondements statistiques avant de passer étape par étape à la manipulation des données, à l'analyse exploratoire et aux flux de travail pratiques de l'apprentissage automatique. Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience préalable en science des données qui souhaitent une introduction structurée et textuelle au domaine. Commencez votre voyage dans le monde des données dès aujourd'hui et libérez la puissance des informations basées sur les données.

Ce que vous recevez

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  • 📱 Téléphone ou ordinateur
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    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    54 min de contenu pratique

Avis (5)

Amarech Haile ET Apprenant vérifié
★ 4 · 2026-04-15T05:14:19+00:00

C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.

Benjamin le Roux ZA
★ 4 · 2025-10-02T09:37:19+00:00

Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.

ناصر بن سلطان SA Apprenant vérifié
★ 3 · 2025-09-28T11:05:19+00:00

Excellent cours. Le rythme était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

Fana Fekadu ET Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-09-09T03:09:19+00:00

Il a fourni une bonne base. Je préférerais que certains des derniers modules aient des tâches plus difficiles, cependant.

خالد بن ناصر BH Apprenant vérifié
★ 3 · 2025-04-01T18:39:19+00:00

Bonne introduction au sujet.La structure était logique et la plupart des exemples étaient pertinents, bien que je souhaite plus de profondeur dans certains domaines.

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Questions fréquentes

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