Fundamentos de la ciencia de datos

La toma de decisiones basada en datos está en el corazón de la industria moderna, sin embargo, ingresar al campo de la ciencia de datos puede sentirse abrumador con su mezcla de matemáticas, programación y análisis.Este curso desglosa estas ideas complejas en conceptos claros y digeribles, ayudándole a construir una base sólida desde cero. Pasará de ser un principiante completo a un profesional de datos con confianza capaz de limpiar conjuntos de datos desordenados, realizar análisis de datos exploratorios y entrenar modelos de aprendizaje automático.En el camino, también aprenderá a estructurar sus tuberías de datos utilizando prácticas modernas de Python y comprenderá cómo la ciencia de datos encaja en el panorama tecnológico actual impulsado por la IA. Lo que aprenderás: - Comprender los principios matemáticos y estadísticos básicos detrás del análisis de datos - Limpiar y manipular datos en bruto utilizando bibliotecas Python modernas y estructuras de marcos de datos - Realizar análisis de datos exploratorios para descubrir tendencias, patrones y anomalías - Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático fundamentales para la clasificación y la regresión - Aplique prácticas de codificación modernas, incluidas sugerencias de tipo y tuberías estructuradas, para flujos de trabajo de datos más limpios - Explore los conceptos de datos modernos, incluida una introducción a las bases de datos vectoriales y las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) El plan de estudios comienza con la terminología esencial y los fundamentos estadísticos antes de pasar paso a paso a la manipulación de datos, el análisis exploratorio y los flujos de trabajo prácticos de aprendizaje automático. Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en ciencia de datos que desean una introducción estructurada y basada en texto al campo. Comience su viaje al mundo de los datos hoy mismo y desbloquee el poder de la información basada en datos.