Dasar-dasar Ilmu Data

Pengambilan keputusan berbasis data merupakan inti dari industri modern, namun memasuki bidang ilmu data dapat terasa membingungkan dengan perpaduan matematika, pemrograman, dan analisisnya. Kursus ini menguraikan ide-ide kompleks ini menjadi konsep yang jelas dan mudah dipahami, membantu Anda membangun fondasi yang kuat dari awal. Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi praktisi data yang percaya diri dan mampu membersihkan dataset yang berantakan, melakukan analisis data eksploratif, dan melatih model pembelajaran mesin. Sepanjang perjalanan, Anda juga akan mempelajari cara menyusun pipeline data Anda menggunakan praktik Python modern dan memahami bagaimana ilmu data sesuai dengan lanskap teknologi berbasis AI saat ini. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami prinsip-prinsip matematika dan statistik inti di balik analisis data - Membersihkan dan memanipulasi data mentah menggunakan pustaka Python modern dan struktur dataframe - Melakukan analisis data eksploratif untuk menemukan tren, pola, dan anomali - Membangun dan mengevaluasi model pembelajaran mesin dasar untuk klasifikasi dan regresi - Menerapkan praktik pengkodean modern, termasuk petunjuk tipe dan pipeline terstruktur, untuk alur kerja data yang lebih bersih - Menjelajahi konsep data modern, termasuk pengantar basis data vektor dan operasi pembelajaran mesin (MLOps) Kurikulum dimulai dengan terminologi penting dan dasar-dasar statistik sebelum bergerak selangkah demi selangkah ke manipulasi data, analisis eksploratif, dan alur kerja pembelajaran mesin praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula yang sama sekali tidak memiliki pengalaman sebelumnya dalam ilmu data yang menginginkan pengantar berbasis teks yang terstruktur ke bidang ini. Mulailah perjalanan Anda ke dunia data hari ini dan buka kekuatan wawasan berbasis data.