Bilgi Bilimi

Veri odaklı karar verme çağdaş endüstrinin kalbindedir, ancak veri bilimi alanına girmek matematik, programlama ve analiz karışımı ile baskılayıcı hissedebilir.Bu kurs bu karmaşık fikirleri açık, sindirilebilen kavramlara bölerek, yerin altından güçlü bir temel inşa etmenize yardımcı olur. Tamamen acemiden, karmaşık veri kümelerini temizleme, keşif veri analizi yapma ve makine öğrenimi modellerini eğitme yeteneğine sahip güvenilir bir veri pratisyenine geçiş yapacaksınız.Bu süreçte, modern Python uygulamalarını kullanarak veri boru hatlarınızı nasıl yapacağınızı öğrenecek ve veri biliminin bugünün yapay zeka tabanlı teknoloji manzarasına nasıl uyum sağladığını anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Veri analizinin arkasındaki temel matematiksel ve istatistiksel ilkeleri anlamak - Modern Python kütüphaneleri ve veri çerçeve yapılarını kullanarak ham verileri temizleyin ve manipüle edin - Trendleri, paternleri ve anormallikleri keşfetmek için keşif veri analizi yap. - Sınıflandırma ve regression için temel makine öğrenme modelleri oluşturmak ve değerlendirmek - Daha temiz veri akışlarını sağlamak için tip ipuçları ve yapısal boru hatları da dahil olmak üzere modern kodlama uygulamaları uygulayın - Vektör veritabanları ve makine öğrenimi operasyonlarına (MLOps) bir giriş de dahil olmak üzere modern veri kavramlarını keşfedin Müfredat, veri manipülasyonu, keşif analizi ve pratik makine öğrenimi çalışma akışlarına adım adım geçmeden önce temel terminoloji ve istatistiksel temellerle başlar. Bu kurs, veri biliminde önceden tecrübesi olmayan ve alana yapılmış, metin tabanlı bir giriş isteyen mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın ve veri odaklı içgörülerin gücünü açığa çıkarın.