Grundlagen der Datenwissenschaft und -analyse

In einer informationsgetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Daten zu interpretieren und zu bearbeiten, eine der wertvollsten Kompetenzen überhaupt. Dieser Kurs bietet einen klaren Einstieg in die Datenwissenschaft – von den Grundlagen bis hin zu praktischen Anwendungen. Sie erlernen die Grundlagen der Statistik, führen komplexe Datenmanipulationen durch und entwickeln prädiktive Modelle. Anhand schriftlicher Erklärungen und praxisorientierter Übungen lernen Sie, mit realen Datensätzen umzugehen und Ihre Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. Lerninhalte: Sie verstehen die grundlegende Terminologie der Datenwissenschaft und den Standard-Workflow für die Datenanalyse; Sie wenden Python zur Datenmanipulation mit modernen Bibliotheken wie Pandas und Polars an; Sie führen explorative Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Ausreißer zu identifizieren; Sie beherrschen Techniken zur Datenbereinigung, um die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse zu gewährleisten; Sie erstellen und evaluieren grundlegende Machine-Learning-Modelle für Klassifizierung und Regression; Sie wenden grundlegende MLOps-Prinzipien an, um Ihre analytischen Experimente zu verwalten und zu verfolgen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und statistischen Grundlagen, bevor er sich der praktischen Datenverarbeitung, Visualisierungsprinzipien und einer Einführung in die prädiktive Modellierung widmet. Dieses Programm richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Statistik. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Daten.