Organización y transformación de datos con Tidyverse

Los datos en bruto rara vez están listos para el análisis directamente fuera de la caja; a menudo requiere una limpieza y reestructuración significativas antes de que pueda revelar información significativa.Este curso proporciona un camino claro para convertir la información desorganizada en conjuntos de datos estructurados y ordenados que están listos para la visualización y el modelado. Al centrarse en la lógica de la transformación de datos, aprenderá cómo preparar su información para cualquier tarea posterior, desde informes simples hasta aprendizaje automático complejo.Aprendizaje automático: cómo crear informes de datos, cómo analizar datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos, cómo crear informes de datos. Lo que aprenderás: - Comprenda los principios fundamentales de los datos ordenados y cómo optimizan toda la canalización de la ciencia de datos - Aplique funciones dplyr básicas para filtrar, seleccionar, mutar y resumir conjuntos de datos complejos con facilidad - Remodelar las estructuras de datos utilizando tidyr para la transición sin problemas entre los formatos largos y anchos - Manejar fechas, horas y cadenas de forma eficaz utilizando herramientas modernas como lubridate y stringr - Agrupe y agregue datos utilizando la última sintaxis para un análisis exploratorio eficiente - Practique técnicas de limpieza de datos para administrar valores faltantes y formato inconsistente El curso comienza con la terminología esencial y la filosofía de Tidyverse antes de pasar a la aplicación práctica de las herramientas de manipulación de datos.A través de explicaciones escritas y ejemplos basados en código, aprenderá a construir flujos de trabajo reproducibles para cualquier proyecto de datos. Este curso está diseñado para principiantes que tienen una comprensión básica de R y desean desarrollar habilidades de preparación de datos de nivel profesional.No se requiere experiencia previa con el arreglo de datos. Comience a leer para construir una base sólida en la transformación de datos moderna.