Organiser et transformer les données avec Tidyverse

Les données brutes sont rarement prêtes à être analysées. Elles nécessitent souvent un nettoyage et une restructuration importants avant de pouvoir révéler des informations significatives. Ce cours fournit un chemin clair pour transformer des informations désorganisées en ensembles de données structurés et ordonnés prêts à être visualisés et modélisés. Vous passerez de la manipulation de feuilles de calcul incohérentes à la manipulation de données en toute confiance à l'aide d'une syntaxe cohérente et lisible.En vous concentrant sur la logique de la transformation des données, vous apprendrez à préparer vos informations pour toute tâche en aval, du simple reporting à l'apprentissage automatique complexe. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes fondamentaux des données ordonnées et la façon dont elles rationalisent l'ensemble du pipeline de science des données - Appliquer les fonctions de base de dplyr pour filtrer, sélectionner, muter et résumer facilement des ensembles de données complexes - Remodeler les structures de données en utilisant tidyr pour une transition transparente entre les formats longs et larges - Gérer les dates, les heures et les chaînes efficacement en utilisant des outils modernes comme lubridate et stringr - Groupez et agrégez les données en utilisant la dernière syntaxe pour une analyse exploratoire efficace - Pratiquer des techniques de nettoyage de données pour gérer les valeurs manquantes et le formatage incohérent Le cours commence par la terminologie essentielle et la philosophie de Tidyverse avant de passer à l'application pratique des outils de manipulation de données.Grâce à des explications écrites et des exemples basés sur le code, vous apprendrez à construire des flux de travail reproductibles pour tout projet de données. Ce cours est conçu pour les débutants qui ont une compréhension de base de R et qui souhaitent développer des compétences de préparation de données de niveau professionnel. Commencez à lire pour construire une base solide dans la transformation des données modernes.