تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام Tidyverse

نادرا ما تكون البيانات الخام جاهزة للتحليل مباشرة من الصندوق؛ وغالبا ما تتطلب تنظيفا كبيرا وإعادة هيكلة قبل أن تتمكن من الكشف عن رؤى ذات مغزى. وتوفر هذه الدورة مسار واضح لتحويل المعلومات غير المنظمة إلى مجموعات بيانات منظمة ومرتبة جاهزة للتصوير والنمذجة. سوف تنتقل من الصراع مع جداول البيانات غير المتسقة إلى التلاعب بالبيانات بثقة باستخدام قواعد لغة متسقة وسهلة القراءة. ومن خلال التركيز على منطق تحويل البيانات، سوف تتعلم كيفية إعداد معلوماتك لأي مهمة في مرحلة ما بعد الإنتاج، من التقارير البسيطة إلى التعلم الآلي المعقد. ماذا ستتعلم: - فهم المبادئ الأساسية للبيانات المنظمة وكيفية تبسيطها لكامل عملية جمع البيانات - تطبيق وظائف نظام dplyr الأساسية لترشيح مجموعات البيانات المعقدة وانتقائها وتحويلها وتوليفها بسهولة - إعادة تشكيل هياكل البيانات باستخدام برنامج tidyr للانتقال بسلاسة بين الأشكال الطويلة والواسعة - التعامل مع التواريخ والأوقات والحروف المتسلسلة بفعالية باستخدام أدوات حديثة مثل lubridate و stringr - تجميع البيانات وجمعها باستخدام أحدث قواعد النحو من أجل إجراء تحليل استكشافي فعال - ممارسة تقنيات تنقية البيانات لمعالجة القيم المفقودة والشكل غير المتسق تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وفلسفة Tidyverse قبل الانتقال إلى التطبيق العملي لأدوات معالجة البيانات. من خلال شروح مكتوبة وأمثلة قائمة على البرمجة، ستتعلم كيفية بناء تدفقات عمل قابلة للتكرار لأي مشروع بيانات. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ R ويريدون تطوير مهارات إعداد البيانات من المستوى المهني.لا تحتاج إلى خبرة سابقة في تنظيف البيانات. لذا، خذ وقتك وقراءة هذا المقال لبناء أساس متين في مجال تحويل البيانات الحديثة.